码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

OpenFEA应用案例

时间:2016-11-30 23:39:46      阅读:366      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:网络安全   分析师   人物画   动态   公安   

OpenFEA分析性能卓越,使用简便,自发布以来,即受到大数据分析师的推祟,在各行各业广泛得到应用。


   案例一:网络安全态势感知    


网络安全态势感知,是基于OpenFEA技术,通过对影响网络安全的资产、漏洞、攻击、异常流量等因素进行大数据分析,使用户宏观、全局的了解网络的安全状况,动态把握特定环境下的网络风险演变过程。从而有效保障网络空间的安全,构筑“防护+监测”的全方位安全保障体系。

技术分享


     案例二:用户异常行为分析    


用户异常行为分析(简称UBA),是以OpenFEA的机器学习算法为核心检测手段,通过对公安应用日志开展挖掘分析,快速而准确的定位出公安内网异常行为人员的一种分析模型。

UBA利用OpenFEA集群化加载目标用户原始行为数据,并对该数据进行深度分析、处理,从中发现并提取出能实际反映各目标用户行为的关键纬度数据信息,从而科学构建有效数据模型,再应用多种先进的机器学习算法对模型数据进行计算,最后通过可视化技术对数据模型进行固化、发布,从而实现模型的周期调度以及计算结果的按需动态展现与提取。



     案例三:人物画像    


人物画像,用于通过收集与分析用户应用日志,操作行为等主要信息数据之后,快速描绘出人员的标签属性。每组标签都有多维数据进行支撑,便于复查检验。通过人物画像,可以全面掌握人员工作动态与属性分类。



     案例四:三角债闭环分析    


三角债闭环分析,基于OpenFEA技术,收集及分析法院判决的经济类文书,经过挖掘处理后,可以快速识别出债权债务,并绘制多维度债权债务关系图谱。最终解决三角债、连环债等债权难题,为经济改革提供动力。



     案例五:实时网站监测    


实时网站检测,是在实时搜集全国各大新闻网站、电子商务、微博、论坛的基础上,运用OpenFEA技术,对舆情、恶意关键字、造成品牌危机的恶意评价、价格波动等信息进行重点监测,并以可视化图形秒级输出分析结果的同时,第一时间通过邮件、手机短信、微信等多种方式通知用户。1000个网站,数百条监测分析规则,5秒种即可收到监测通知。






激扬数据    筑梦未来


技术分享



OpenFEA应用案例

标签:网络安全   分析师   人物画   动态   公安   

原文地址:http://12238590.blog.51cto.com/12228590/1878213

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
0条  
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有 京ICP备13008772号-2
迷上了代码!