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2019Android74道高级面试合集(含BAT字节跳动等等)

时间:2019-07-12 00:41:37      阅读:32      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:imu   位置   属性   学习   default   实现原理   简单的   LEDE   move   

前言

最近半年,常常有人问我 “Android就业市场究竟怎么样,我还能不能坚持下去 ?”

现在想想,移动互联网的发展不知不觉已经十多年了,Mobile First 也已经变成了 AI First。换句话说,我们已经不再是“风口上的猪”。移动开发的光环和溢价开始慢慢消失,并且正在向 AI、区块链等新的领域转移。移动开发的新鲜血液也已经变少,最明显的是国内应届生都纷纷涌向了 AI 方向。

? 可以说,国内移动互联网的红利期已经过去了,现在是增量下降、存量厮杀,从争夺用户到争夺时长。比较明显的是手机厂商纷纷互联网化,与传统互联网企业直接竞争。另外一方面,过去渠道的打法失灵,小程序、快应用等新兴渠道崛起,无论是手机厂商,还是各大 App 都把出海摆到了战略的位置。

各大培训市场也不再培训Android,作为开发Android的我们该何去何从?

? 其实如果你技术深度足够,大必不用为就业而忧愁。每个行业何尝不是这样,最开始的风口,到慢慢的成熟。Android初级在2019年的日子里风光不再, 靠会四大组件就能够获取到满意薪资的时代一去不复返。经过一波一波的淘汰与洗牌,剩下的都是技术的金子。就像大浪褪去,裸泳的会慢慢上岸。而真正坚持下来的一定会取得不错成绩。毕竟Android市场是如此之大。从Android高级的蓬勃的就业岗位需求来看,能坚信我们每一位Android开发者的梦想 。

接下来我们针对Android高级展开的完整面试题
2019Android74道高级面试题合集目录(含BAT 字节跳动等等)

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阿里巴巴 谈谈你对Android线程池原理的理解

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1.简介

线程池可以简单看做是一组线程的集合,通过使用线程池,我们可以方便的复用线程,避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销。在应用上,线程池可应用在后端相关服务中。比如 Web 服务器,数据库服务器等。以 Web 服务器为例,假如 Web 服务器会收到大量短时的 HTTP 请求,如果此时我们简单的为每个 HTTP 请求创建一个处理线程,那么服务器的资源将会很快被耗尽。当然我们也可以自己去管理并复用已创建的线程,以限制资源的消耗量,但这样会使用程序的逻辑变复杂。好在,幸运的是,我们不必那样做。在 JDK 1.5 中,官方已经提供了强大的线程池工具类。通过使用这些工具类,我们可以用低廉的代价使用多线程技术。

线程池作为 Java 并发重要的工具类,在会用的基础上,我觉得很有必要去学习一下线程池的相关原理。毕竟线程池除了要管理线程,还要管理任务,同时还要具备统计功能。所以多了解一点,还是可以扩充眼界的,同时也可以更为熟悉线程池技术。

2.继承体系

线程池所涉及到的接口和类并不是很多,其继承体系也相对简单。相关继承关系如下:
技术图片

如上图,最顶层的接口 Executor 仅声明了一个方法execute。ExecutorService 接口在其父类接口基础上,声明了包含但不限于shutdownsubmitinvokeAllinvokeAny 等方法。至于 ScheduledExecutorService 接口,则是声明了一些和定时任务相关的方法,比如 schedulescheduleAtFixedRate。线程池的核心实现是在 ThreadPoolExecutor 类中,我们使用 Executors 调用newFixedThreadPoolnewSingleThreadExecutornewCachedThreadPool等方法创建线程池均是 ThreadPoolExecutor 类型。

以上是对线程池继承体系的简单介绍,这里先让大家对线程池大致轮廓有一定的了解。接下来我会介绍一下线程池的实现原理,继续往下看吧。

3.原理分析

3.1 核心参数分析

3.1.1 核心参数简介

如上节所说,线程池的核心实现即 ThreadPoolExecutor 类。该类包含了几个核心属性,这些属性在可在构造方法进行初始化。在介绍核心属性前,我们先来看看 ThreadPoolExecutor 的构造方法,如下:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler)

如上所示,构造方法的参数即核心参数,这里我用一个表格来简要说明一下各个参数的意义。如下:

技术图片

以上是各个参数的简介,下面我将会针对部分参数进行详细说明,继续往下看。

3.1.2 线程创建规则

在 Java 线程池实现中,线程池所能创建的线程数量受限于 corePoolSize 和 maximumPoolSize 两个参数值。线程的创建时机则和 corePoolSize 以及 workQueue 两个参数有关。下面列举一下线程创建的4个规则(线程池中无空闲线程),如下:

  1. 线程数量小于 corePoolSize,直接创建新线程处理新的任务
  2. 线程数量大于等于 corePoolSize,workQueue 未满,则缓存新任务
  3. 线程数量大于等于 corePoolSize,但小于 maximumPoolSize,且 workQueue 已满。则创建新线程处理新任务
  4. 线程数量大于等于 maximumPoolSize,且 workQueue 已满,则使用拒绝策略处理新任务

简化一下上面的规则:
技术图片

3.1.3 资源回收

考虑到系统资源是有限的,对于线程池超出 corePoolSize 数量的空闲线程应进行回收操作。进行此操作存在一个问题,即回收时机。目前的实现方式是当线程空闲时间超过 keepAliveTime 后,进行回收。除了核心线程数之外的线程可以进行回收,核心线程内的空闲线程也可以进行回收。回收的前提是allowCoreThreadTimeOut属性被设置为 true,通过public void allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法可以设置属性值。

3.1.4 排队策略

如3.1.2 线程创建规则一节中规则2所说,当线程数量大于等于 corePoolSize,workQueue 未满时,则缓存新任务。这里要考虑使用什么类型的容器缓存新任务,通过 JDK 文档介绍,我们可知道有3中类型的容器可供使用,分别是同步队列有界队列×××队列。对于有优先级的任务,这里还可以增加优先级队列。以上所介绍的4中类型的队列,对应的实现类如下:

技术图片

3.1.5 拒绝策略

如3.1.2 线程创建规则一节中规则4所说,线程数量大于等于 maximumPoolSize,且 workQueue 已满,则使用拒绝策略处理新任务。Java 线程池提供了4中拒绝策略实现类,如下:
技术图片
以上4个拒绝策略中,AbortPolicy 是线程池实现类所使用的策略。我们也可以通过方法public void setRejectedExecutionHandler(RejectedExecutionHandler)修改线程池决绝策略。

3.2 重要操作

3.2.1 线程的创建与复用

在线程池的实现上,线程的创建是通过线程工厂接口ThreadFactory的实现类来完成的。默认情况下,线程池使用Executors.defaultThreadFactory()方法返回的线程工厂实现类。当然,我们也可以通过

public void setThreadFactory(ThreadFactory)方法进行动态修改。具体细节这里就不多说了,并不复杂,大家可以自己去看下源码。

在线程池中,线程的复用是线程池的关键所在。这就要求线程在执行完一个任务后,不能立即退出。对应到具体实现上,工作线程在执行完一个任务后,会再次到任务队列获取新的任务。如果任务队列中没有任务,且 keepAliveTime 也未被设置,工作线程则会被一致阻塞下去。通过这种方式即可实现线程复用。

说完原理,再来看看线程的创建和复用的相关代码(基于 JDK 1.8),如下:

+----ThreadPoolExecutor.Worker.java
Worker(Runnable firstTask) {
    setState(-1);
    this.firstTask = firstTask;
    // 调用线程工厂创建线程
    this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}

// Worker 实现了 Runnable 接口
public void run() {
    runWorker(this);
}

+----ThreadPoolExecutor.java
final void runWorker(Worker w) {
    Thread wt = Thread.currentThread();
    Runnable task = w.firstTask;
    w.firstTask = null;
    w.unlock();
    boolean completedAbruptly = true;
    try {
        // 循环从任务队列中获取新任务
        while (task != null || (task = getTask()) != null) {
            w.lock();
            // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
            // if not, ensure thread is not interrupted.  This
            // requires a recheck in second case to deal with
            // shutdownNow race while clearing interrupt
            if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                 (Thread.interrupted() &&
                  runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                !wt.isInterrupted())
                wt.interrupt();
            try {
                beforeExecute(wt, task);
                Throwable thrown = null;
                try {
                    // 执行新任务
                    task.run();
                } catch (RuntimeException x) {
                    thrown = x; throw x;
                } catch (Error x) {
                    thrown = x; throw x;
                } catch (Throwable x) {
                    thrown = x; throw new Error(x);
                } finally {
                    afterExecute(task, thrown);
                }
            } finally {
                task = null;
                w.completedTasks++;
                w.unlock();
            }
        }
        completedAbruptly = false;
    } finally {
        // 线程退出后,进行后续处理
        processWorkerExit(w, completedAbruptly);
    }
}
3.2.2 提交任务

通常情况下,我们可以通过线程池的submit方法提交任务。被提交的任务可能会立即执行,也可能会被缓存或者被拒绝。任务的处理流程如下图所示:
技术图片
上面的流程图不是很复杂,下面再来看看流程图对应的代码,如下:

+---- AbstractExecutorService.java
public Future<?> submit(Runnable task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    // 创建任务
    RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
    // 提交任务
    execute(ftask);
    return ftask;
}

+---- ThreadPoolExecutor.java
public void execute(Runnable command) {
    if (command == null)
        throw new NullPointerException();

    int c = ctl.get();
    // 如果工作线程数量 < 核心线程数,则创建新线程
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        // 添加工作者对象
        if (addWorker(command, true))
            return;
        c = ctl.get();
    }

    // 缓存任务,如果队列已满,则 offer 方法返回 false。否则,offer 返回 true
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
        int recheck = ctl.get();
        if (! isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            addWorker(null, false);
    }

    // 添加工作者对象,并在 addWorker 方法中检测线程数是否小于最大线程数
    else if (!addWorker(command, false))
        // 线程数 >= 最大线程数,使用拒绝策略处理任务
        reject(command);
}

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
    retry:
    for (;;) {
        int c = ctl.get();
        int rs = runStateOf(c);

        // Check if queue empty only if necessary.
        if (rs >= SHUTDOWN &&
            ! (rs == SHUTDOWN &&
               firstTask == null &&
               ! workQueue.isEmpty()))
            return false;

        for (;;) {
            int wc = workerCountOf(c);
            // 检测工作线程数与核心线程数或最大线程数的关系
            if (wc >= CAPACITY ||
                wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                return false;
            if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                break retry;
            c = ctl.get();  // Re-read ctl
            if (runStateOf(c) != rs)
                continue retry;
            // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
        }
    }

    boolean workerStarted = false;
    boolean workerAdded = false;
    Worker w = null;
    try {
        // 创建工作者对象,细节参考上一节所贴代码
        w = new Worker(firstTask);
        final Thread t = w.thread;
        if (t != null) {
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                int rs = runStateOf(ctl.get());
                if (rs < SHUTDOWN ||
                    (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                    if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                        throw new IllegalThreadStateException();
                    // 将 worker 对象添加到 workers 集合中
                    workers.add(w);
                    int s = workers.size();
                    // 更新 largestPoolSize 属性
                    if (s > largestPoolSize)
                        largestPoolSize = s;
                    workerAdded = true;
                }
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            if (workerAdded) {
                // 开始执行任务
                t.start();
                workerStarted = true;
            }
        }
    } finally {
        if (! workerStarted)
            addWorkerFailed(w);
    }
    return workerStarted;
}

上面的代码略多,不过结合上面的流程图,和我所写的注释,理解主逻辑应该不难。

3.2.3 关闭线程池

我们可以通过shutdownshutdownNow两个方法关闭线程池。两个方法的区别在于,shutdown 会将线程池的状态设置为SHUTDOWN,同时该方法还会中断空闲线程。shutdownNow 则会将线程池状态设置为STOP,并尝试中断所有的线程。中断线程使用的是Thread.interrupt方法,未响应中断方法的任务是无法被中断的。最后,shutdownNow 方法会将未执行的任务全部返回。

调用 shutdown 和 shutdownNow 方法关闭线程池后,就不能再向线程池提交新任务了。对于处于关闭状态的线程池,会使用拒绝策略处理新提交的任务。

4.几种线程池

一般情况下,我们并不直接使用 ThreadPoolExecutor 类创建线程池,而是通过 Executors 工具类去构建线程池。通过 Executors 工具类,我们可以构造5中不同的线程池。下面通过一个表格简单介绍一下几种线程池,如下:

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