1.获取都判电影排行榜请求地址： 上图中url中的 type是爱情片对应的type编码，start=0，limite=1，表示排行显示从第一条开始且只显示一条排行内容 一条电影item的内容如下： rating : ['9.2', '50']rank : 3cover_url : https://i ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-23 01:14:58
阅读次数：
109
[TOC] K 近邻算法 k 近邻分类算法概述 使用 k 近邻算法改进约会网站的配对效果 手写识别系统 总结 不知道有没有喜欢看电影的同学，今天我们先不讲我们的 k 近邻算法，我们来讲讲电影。 可能有的同学喜欢看恐怖片，可能男生比较喜欢看爱情片，也有可能我们的女同学喜欢看动作片。那同学们你们有没有想 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-23 16:07:43
阅读次数：
112
from numpy import * import operator def createDataSet(): group = array([[3,104],[2,100],[1,81],[101,10],[99,5],[98,2]]) labels = ['爱情片','爱情片','爱情片','动... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-10 21:18:29
阅读次数：
154
（一）推荐引擎用例 京东、淘宝根据客户的购买历史来推荐； 爱奇艺、乐视根据向用户推荐电影； （二）推荐算法 基于关系规则推荐：用户A经常同时购买了哪些商品，分析这些商品的关联规则，则用户B购买其中某一商品，可推荐其它商品； 基于内容推荐：用户喜欢A电影，B电影和A属于同一类型，比如爱情片，则该用户还 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-10 01:33:16
阅读次数：
178
ng机器学习视频笔记（十三） ——推荐系统基础理论 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 推荐系统（recommender system），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-04 13:51:36
阅读次数：
184
K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 K近邻算法特点： 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K近邻算法原理: 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-11-07 23:56:41
阅读次数：
298
写在开篇，之前看了很多很多电影，因为我很宅，哈哈，从文艺小清新的电影到丧尸片，各种战争片，悲剧喜剧，破案悬疑片等等，通吃哈，但是太唯美的韩国爱情片看的不多，总觉得现实很残酷呢！幽灵之类的小心脏受不了！以后每看完一部电影想记录下自己的观后感，来见证我的宅史。 ·想想之前看完电影或者别人问我这部电影怎么 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-14 22:32:28
阅读次数：
198
用K-邻近算法进行分类 例如：电影分类里动作片和爱情片的分类。动作片里可能有爱情镜头，爱情片里可能有动作镜头，但是爱情片中的亲吻镜头更多，动作片中 的打斗场景也更频繁，基于此类场景在某部电影中出现的次数可以用来进行电影分类。 1、 基于电影中出现的亲吻、打斗出现的次数，使用K-近邻算法构造程序，自动 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-09-05 00:04:57
阅读次数：
319
如何对电影进行打分:根据用户向量与电影向量的内积 我们假设每部电影有两个features,x1与x2。x1表示这部电影属于爱情片的程度，x2表示这部电影是动作片的程度，如Romance forever里面x1为1.0（说明电影大部分为爱情），x2=0.01(说明里面有一点动作场面)。 还是像以前一样 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-24 16:43:19
阅读次数：
258
首先看看一些关键词：K-NN算法，训练集，测试集，特征（空间），标签 举实验楼中的样例，通俗的讲讲K-NN算法：电影有两个分类（标签）-动作片-爱情片。两个特征--打斗场面--亲吻画面。 将那些数字和分类用图像表示大概如下： 两个红圆圈分别代表两种电影，他们包含了表中的数据，求解中间蓝色方框（就一个 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-14 10:11:15
阅读次数：
196
