1、AlexNet AlexNet中的trick：AlexNet将CNN用到了更深更宽的网络中,其效果分类的精度更高相比于以前的LeNet,其中有一些trick是必须要知道的. ReLU的应用：AlexNet使用ReLU代替了Sigmoid，其能更快的训练，同时解决sigmoid在训练较深的网络中出 ...
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2021-01-30 11:48:39
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大家好，我是 zeroing~ 1，前言 之前谈到图片文本 OCR 识别时，写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ，具体内容可参考 介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别！这篇文章 ，pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的， ...
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2021-01-28 11:50:28
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参考链接： object detection api调参详解（兼SSD算法参数详解） https://copyfuture.com/blogs-details/20200630233052263i2qwtu5rloywtv1 文章详细介绍了ssd_mobilenet_v1_pets.config中的 ...
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2021-01-28 11:49:30
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有监督学习的一般流程： 过拟合问题：所选模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测很差。 模型选择的方法： ①正则化：把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证，数据比较少时，将数据集随机切分，组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
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2021-01-27 14:02:50
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paper地址：arxiv.org/pdf/2007.08113.pdf code地址：https://github.com/vinthony/depth-distillation 1. Contribution 1. 使用预先训练好的网络作为正则化深度蒸馏，同时学习离焦图(defocus map) ...
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2021-01-27 13:53:57
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1. 使用八股搭建神经网络 1.1 、 用Tensorflow API: tf.keras 搭建神经网络八股 六步法： import import相关模块，比如 import tensorflow as tf train, test 告知要喂入网络的训练集和测试集是什么 也就是要指定训练集的输入特征 ...
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2021-01-27 13:05:18
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损失函数 总损失定义为： yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数 又称最小二乘法 正规方程 理解：X为特征值矩阵，y为目标值矩阵。直接求到最好的结果 缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢并且得不到结果 其中y是真实值矩阵，X是特征值矩阵，w是权重矩阵 对其求解关 ...
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2021-01-25 11:38:16
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不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-of-words模型中，用k-means训练码书，那么应该选取多少个码字呢？为了不在这个参数的选取上花费太多时间，可以考虑层次聚类。 假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是： 1、（初始化）把每个样 ...
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2021-01-20 11:55:49
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A - Biorhythms 题目链接 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdio> using namespace std; int main() { int cnt = 1; while ...
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2021-01-15 11:49:12
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电子狗终于到了，可以学习一波了！ 首先学习一下CogPMAlignTool; 简单的来说 就是训练一个图像 然后再在其他图像或者同一幅图像的其他位置去寻找该图像。 在这个过程中你可以得到 图像尺寸变化 角度变化 以及其他的综合因素。 本文选择实例 ——查找物体。 选择一个文件夹下的一堆图片； 主要思 ...
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2021-01-13 11:28:33
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