参考吴恩达<机器学习>, 进行 Octave, Python(Numpy), C++(Eigen) 的简单实现. 1. 原理 cost function gradient descent 2. 简易实现 octave cost function Linear regression using gra ...
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2017-10-11 00:36:25
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初版 用css3来实现弹幕确实比较简单，只需要设置动画让弹幕从屏幕右侧移动到屏幕左侧即可，一开始是这样实现的 .danmu { position: fixed; left: 100%; animation: danmu 5s linear 0s 1; } @keyframes danmu { fro ...
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2017-10-10 21:47:23
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css3中的线性渐变 线性渐变公式： background-image: linear-gradient( [ <angle> | <side-or-corner> ]?, <color-stop> [, <color-stop>]+ ); 意为：(角度deg或者方位词,一个或多个渐变颜色关键结点（ ...
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2017-10-10 20:40:53
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Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one that is missing from the array. For example, Given nums = [0, 1,... ...
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2017-10-10 10:08:11
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01 Introduction Regression toward the mean 趋均数回归 弗朗西斯·高尔顿 他在论及遗传对个体差异的影响时，首次提到了相关系数的概念。比如他研究了“居间亲”和其成年子女的身高关系，发现居间亲和其子女的身高有正相关，即父母的身材较高，其子女的身材也有较高的趋势。 ...
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2017-10-09 15:30:03
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线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
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2017-10-08 19:41:57
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线性回归假设 代价函数－－－均方误差 最小化样本内代价函数 只有满秩方阵才有逆矩阵 线性回归算法流程 线性回归算法是隐式迭代的 线性回归算法泛化可能的保证 线性分类是近似求解，线性回归是解析求解， 线性分类中使用0/1误差，线性回归中使用均方误差， 误差方面，线性分类能小于线性回归， 但线性回归速度 ...
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2017-10-08 12:13:19
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嗯A了道水题（其实在学polya的时候做过类似的） 题意很裸，就是求sigma(gcd(i,n))，那很容易发现很多i和n的gcd是相等的，那我们就枚举gcd，然后将它的phi求出来，那(n/i)*phi(i)就将全部gcd为(n/i)的值给求出来了，同理phi(n/i)也一样，那先预处理一下素数， ...
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2017-10-08 11:21:31
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一、一般模型 结果是：0.82222222222222219 二、加入正则项： 结果是：0.77777777777777779 ...
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2017-10-06 13:25:22
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier and a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - on JSON ...
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2017-10-03 20:37:14
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