一、二元分类的线性模型 线性分类、线性回归、逻辑回归 可视化这三个线性模型的代价函数 SQR、SCE的值都是大于等于0/1的 理论分析上界 将回归应用于分类 线性回归后的参数值常用于pla/pa/logistic regression的参数初始化 二、随机梯度下降 两种迭代优化模式 利用全部样本 》 ...
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2017-09-26 22:25:27
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/26938549 RCNN实际包含两个子步骤，一是对上一步的输出向量进行分类（需要根据特征训练分类器）；二是通过边界回归（bounding-box regression) 得到精确的目标区域，由于实际目标会产生多个子区域，旨在对完成分类的前景 ...
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2017-09-25 23:04:09
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http://cs231n.github.io/linear-classify/ http://cs231n.github.io/assets/svmvssoftmax.png ...
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2017-09-25 13:19:26
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逻辑回归名字比较古怪，看上去是回归，却是一个简单的二分类模型。 逻辑回归的目标函数是如下形式： 其中x是features，θ是feature的权重，σ是sigmoid函数。将θ0视为θ0*x0（x0取值为常量1），那么 这里我们取阈值为0.5，那么二分类的判别公式为： 下面说一下参数θ的求解： 为啥 ...
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2017-09-24 23:34:43
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分类和逻辑回归(Classification and logistic regression) http://www.cnblogs.com/czdbest/p/5768467.html 广义线性模型(Generalized Linear Models) http://www.cnblogs.com ...
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2017-09-23 16:11:53
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transition：all 1s ease 1s ease： 1、ease：（逐渐变慢）默认值 2、linear：（匀速）3、ease-in：(加速)4、ease-out：（减速）5、ease-in-out：（加速然后减速） 6、cubic-bezier 如： 效果图：鼠标经过旋转180度， 例子 ...
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2017-09-22 10:13:41
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本文主要是学习下Linear Decoder已经在大图片中经常采用的技术convolution和pooling，分别参考网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中对应的章节部分。 Linear Decoders: ...
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2017-09-21 11:23:24
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首先看一下效果图 1.坐标系，要在脑海里先建立一个3D坐标系 如下图，看清楚x，y，z轴 2.html代码。 3.css3代码 /*1.首先给html设置一个背景，顺便练习一下渐变*/html{ background:linear-gradient(#9ed128 0%,#358b98 80%); ...
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2017-09-20 23:09:43
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LinearLayout 不解释 RelativeLayout 不解释 FrameLayout 后加进来的控件覆盖前面的控件 TableLayout 属性在下面 AbsoluteLayout 要设置x、y其实我觉得很麻烦诶 懒得用 GridLayout 贼方便 TableLayout可设置的属性包括... ...
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2017-09-17 13:51:16
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