以下内容大部分来自：http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4360030部分内容出自互联网，实验结果为亲测。 最近自己开发一个向数据库中插入大量历史数据的函数库，需要解决一个大数据量插入的效率问题。不用分析，我知道如果采取逐条数据插入的方式，那么...
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2014-06-18 17:05:26
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◎新媒体做自媒体的还不如玩QQ群的：人家轻松月赚10万东方卫视谈与阿里合作：拥抱互联网，是“我们最后的疯狂”社会化阅读：ZAKER进入瓶颈期◎大数据不打破数据割据，大数据还是“乌托邦”◎可穿戴设备/硬件糖尿病患者福音：iHealth推出小型血糖仪 可插在智能手机耳机孔内使用◎电商中小网站如何使用谷....
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2014-06-18 17:04:09
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【2014中国数据库技术大会】内存计算：百分点内存数据库架构演变Posted on2014 年 5 月 5 日byadmin【IT168数据库大会现场报道】2014年4月10日-12日，第五届中国数据库技术大会(DTCC 2014)在北京五洲皇冠国际酒店拉开序幕。在为期三天的会议中，大会将围绕大数据...
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2014-06-18 13:37:42
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我们以前在开发大数据量的分页存储过程时，往往都为了怎么样实现高效的性能，而大伤脑筋，似乎总是想写出最佳的存储过程分页方法，我们假如建立一个学生基本信息表StudentInfo，我们看在Sql Server 2000中我们实现的存储过程：CREATEPROCEDURE p_GetStudentInfo...
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2014-06-17 20:15:21
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随着企业开始同时利用云计算和大数据技术，现在应当考虑如何将这些工具结合使用。尤其是OpenStack作为目前最流行的开源云版本如何部署在Hadoop上。...
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2014-06-17 19:00:58
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主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。
从2011年开始，中国进入大数据风起云...
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2014-06-17 16:44:25
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怎样处理海量数据在实际的工作环境下，很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有下面几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，假设有上百条数据，也能够考虑，假设数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具...
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2014-06-17 15:02:18
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http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？数据压力大到机器支撑不了的时候能否做...
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2014-06-17 13:07:58
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最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Re..
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2014-06-16 17:07:55
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