"1 逻辑回归" 2 决策树 3 支持向量机 4 提升方法 5 聚类 准备在近期复习巩固一下基本机器学期算法的原理和实现，写一些笔记，方便以后自己回顾。 1 逻辑回归 (1） "理论推导" (2） python实现 ...
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2018-04-29 21:15:16
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引言 自上一篇《 "自己动手实现牛逼的单例模式" 》问世之后，得到了不错的评价。于是博主在五一放弃出去游玩机会，赶制了这篇《自己动手循序渐进实现观察者模式》，依然还是一步一步推导出最终版的观察者模式。 观察者模式的定义 在许多设计中，经常涉及多个对象都对一个特殊对象中的数据变化感兴趣，而且这多个对象 ...
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2018-04-29 19:55:02
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一、三元表达式 二、列表推导式和生成器表达式 #老男孩由于峰哥的强势加盟很快走上了上市之路,alex思来想去决定下几个鸡蛋来报答峰哥 egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #列表解析 #峰哥瞅着alex下的一筐鸡蛋,捂住了鼻子,说了句:哥,你还是给我只母鸡吧 ...
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2018-04-29 19:23:31
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概率论中的Chapman-Kolmogorov方程（或CKS方程）是指：https://en.wikipedia.org/wiki/Chapman%E2%80%93Kolmogorov_equation $p_n(x_n,t_n;x_{n-1},t_{n-1};\ldots;x_2,t_2;x_1, ...
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2018-04-29 18:41:22
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ax+by=gcd(a,b)求解 简单推导 假设有$ax_{1}+by_{1}=gcd(a,b)$成立 由欧几里得算法知$gcd(a,b)=gcd(b,a$%$b)$ 又有$bx_{2}+(a$%$b)y_{2}=gcd(b,a$%$b)$ 合并得$ax_{1}+by_{1}=bx_{2}+(a$% ...
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2018-04-29 16:59:52
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花了6个多小时，其实代码根本不花时间，主要是花在看PDF和Note上了。 感觉要是学了图像处理应该会轻松很多。 大概有这么几个坑吧： 1、滤波 2、卷积(convolution)和互相关(cross-correlation) 3、数学推导 4、如何更高效地计算卷积（我没有细想，不过感觉受到后文的提示 ...
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2018-04-27 23:49:25
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Lambda表达式 形式：参数，箭头(->)，表达式 参数类型要写，如果可以推导出来则可以不写 只有一个参数可以省略小括号 无参数要写空括号() *如果分支返回值，那么所有分支都要返回值，否则不合法 函数式接口：只有一个抽象方法的接口（可以用@FunctionalInterface注解标记） 比如， ...
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2018-04-27 19:40:20
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1 图神经网络（原始版本） 图神经网络现在的威力和用途也再慢慢加强 我从我看过的最原始和现在慢慢最新的论文不断写上我的看法和见解 本人出身数学 所以更喜欢数学推导 第一篇就介绍图神经网络想法的开端 之后的图神经网络模型 都是基于此慢慢改进。 2 能处理的领域 针对常见的旅行者问题 社交网络 分子结构 ...
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2018-04-27 12:13:56
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Python函数式编程 map(函数，可迭代式) 映射函数 filter(函数，可迭代式) 过滤函数 reduce(函数，可迭代式) 规约函数 lambda 函数 列表推导式 zip()函数 1列表推导式 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] [2, 4, 6] [(1, 2), (1, 3) ...
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编程语言 时间：
2018-04-26 01:26:12
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