哈佛幸福课 津巴多的《时间的悖论》中推荐了三本幸福相关的书：《幸福有方法》《哈佛幸福课》《真实的幸福》，我计划都看一看，这是我看的第二本。 读后感觉主题有点发散，实际讲的是跟幸福沾边的各种心理学研究结果。最主要的思想我总结如下：1：人脑对世界的理解和解释有各种各样的误差，这些误差有的能让人感觉能更好 ...
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2018-06-20 14:43:50
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编辑机器人就是通过AI技术来智能化提供文本的分类、分词、关键词提取等工作，极大提高文本处理效率。智能化的资讯频道定制服务专家，无需人工编辑，资讯内容自动化生成。助力资讯运营“无人化编辑”，实现内容的7*24小时实时更新，是企业内容运营的好帮手。AI赋能依托人工智能智能语义技术，自动生成内容资讯频道服务多元通过集成SDK、URL接入以及调用API等接入方式，快速组建资讯频道千人千面基于用户画像，提供
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2018-06-05 12:21:55
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耀光福鹅软件系统开发，耀光福鹅APP模式开发，耀光福鹅小程序源码开发 ...
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2018-06-01 11:36:01
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本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍，互联网二次革命的移动互联网时代，如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值，在激烈的竞争中脱颖而出，是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究，以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段，携程的大数据团 ...
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2018-05-21 14:45:23
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ttps://www.zhihu.com/lives/889189116527403008/messages 用户画像两层含义：单个标签；用户的分布 标签体系要与时俱进，如果标签被下游强依赖，则不轻易更改。 一般用树状结构来构建用户画像。 快速建模，建模细致 个体内的可比性：一个人之间的比较 垂类内 ...
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2018-05-03 10:26:54
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1. 从0开始做互联网推荐-以58转转为例 1）从0开始设计推荐产品框架 （1）首页推荐：提取用户画像，根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝 （2）宝贝详情页推荐：买了还买，看了还看类的关联宝贝推荐 （3）附近推荐：和首页推荐的差异在于，提高了地理位置的权重，地理位置不仅要包 ...
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2018-04-29 20:35:18
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1.不同输出空间上的学习 二分类问题 多分类问题 回归问题 结构化的问题（有趣且复杂，可从多分类的问题衍生而来） ... 2.不同数据标签上的学习 有监督的学习 无监督的学习 无监督的多分类 聚类 （比监督式的困难，但是更实用） 无监督的应用： 聚类 文章 = 主题 用户画像 = 用户群 密度分析 ...
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2018-04-21 19:41:03
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借鉴文章： 数据结构基础温故-4.树与二叉树（下） 一.需求分析 1.用户画像 用户群体：小学生 用户特征：年龄小、处于数学初级学习阶段 用户需求：获取四则运算题目、答题、查看统计结果 2.功能需求 1. 使用 -n 参数控制生成题目的个数，使用 -r 参数控制题目中数值（自然数、真分数和真分数分母 ...
推荐就是发掘用户集合和对象集合的语义关系，为用户提供语义最相关的 TOP-N 对象集合。 语义关系就是能读懂用户偏好兴趣的核心。 推荐系统是面向具体业务的交叉研究，无业务讲推荐系统，感觉言之无物；从技术来讲，不同的数据、不同的场景就会有不同的结果； 用户画像粒度如何控制？ 是给一群人打上文艺男的标签 ...
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2018-04-19 13:56:07
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第一辑 我这一辈子 骆驼祥子 四世同堂 黑白李 断魂枪 离婚 老字号 我这一辈子 第二辑 济南的冬天 想北平 一些印象 青岛与我 大明湖之春 趵突泉的欣赏 又是一年芳草绿 济南的冬天 第三辑 我的母亲 婆婆话 英国人 诗人 宗月大师 四位先生 我的几个房东 我的母亲 第五辑 我的理想家庭 猫 画像 ...
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2018-04-14 14:00:51
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