先看看我们之前所写的代码
1) 添加权限：AndroidManifest.xml中必须使用了许可"android.permission.INTERNET"
2) 使用了一个WebView组件
android:id="@+id/wv"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="...
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Web程序 时间：
2014-09-03 15:00:36
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302
添加权限main.xml PhoneUtils.java是手机功能类，从TelephonyManager中实例化ITelephony并返回，源码如下：package com.testTelephony;...
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移动开发 时间：
2014-09-03 09:27:26
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每一个AWS的用户都应该使用AWS身份与访问管理（Identity and Access Management, 即IAM）来控制对您的AWS服务和资源的访问权限！笔者建议不应该使用您的AWS根账户从事所有活动，原因很简单，它的权限太大。再次提醒一下各位读者，通过IAM您能够创建多个AWS用户和用户组，并通过在这些用户和用户组上施加权限控制来允许和拒绝它们对AWS的各种访问。所以，请尽可能地使用A...
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2014-09-01 19:39:43
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AKamai??????????????? 上界(最坏情况分析worst-case-analysis):对用户承诺 average case:T(n)是所有输入的加权平均值,期望时间 bast case(假象):有些算法对特定输入的时间时间更短,但是平均时间和上界可能很长 ...
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2014-08-29 13:16:18
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你家种一年地的收成暴int！你当是《日人民报》啊！
题意：
雇佣贫农种地（所以是地主喽），每个农民带一种种子，播种在他管理矩形区域，每个单位面积种一粒，区域可能会重合，那么收成高的那粒会将其他的覆盖掉，求最终收成。
分析：
一开始想的是二维线段树set,但是看到面积有sqr(10^6),即使离散化也有sqr(3*10^4),后来想到加权的线段树扫描线求面积并，但是发现覆盖种子不好维护，后来看到别人题解标题：线段树求体积并。
把价格看成高度，那么每粒种子的高度区间就可以看成[0,price),想像一下，这些"...
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2014-08-27 16:36:28
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1.相关代码：
添加权限：
/** 获取SD卡路径 **/
private static String getSDPath() {
String sdcardPath = null;
boolean sdCardExist = Environment.getExternalStorageState().equals(...
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2014-08-27 10:59:47
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456
1.针对多个域的一次性查询1.1.三种方案 使用lucene构造搜索引擎的时候，如果要针对多个域进行一次性查询，一般来说有三种方法： 第一种实现方法是创建多值的全包含域的文本进行索引，这个方案最简单。但是这个防范有个缺点：你不能直接对每个域的加权进行控制。 第二种方法是使用MultiFie...
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2014-08-25 18:34:54
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179
题目大意：有n个数，一开始并不知道具体的值，现在进行Q次操作。I u k：au的值为kI u v k：au?av=kQ kq1q2…qk：求q1?q2…?qk对于Q操作不能确定的话输出"I don't know."对于I操作矛盾的话则输出是第几条I操作出现矛盾的，并且停止后面所有的操作。解题思路：加...
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2014-08-24 03:01:03
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题目链接：uva 12232 - Exclusive-OR
题目大意：有n个数，一开始并不知道具体的值，现在进行Q次操作。
I u k：au的值为kI u v k：au?av=kQ k q1q2…qk：求q1?q2…?qk
对于Q操作不能确定的话输出"I don't know."
对于I操作矛盾的话则输出是第几条I操作出现矛盾的，并且停止后面所有的操作。
解题思路：加权并查集...
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2014-08-24 00:22:21
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230
机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。
机器学习的主要任务就是分类，通过通过训练数据训练算法，最终可以将实际的数据分到合适的类别中
监督学习算法：预测目标变量的值
k-means算法，线性回归
朴素贝叶斯算法，局部加权线性回归
支持向量机，ridge回归
决策树，lasso最小回归系数估计
无监督学习算法：不需要预测目标变量的值
k-均值，最大期望算法
DBS...
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2014-08-22 14:28:59
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340
