第二次作业基本部分包含三部分，Q1: Two-layer Neural Network，Q2: Modular Neural Network，Q3: ConvNet on CIFAR-10。Q1: Two-layer Neural Network这部分将要实现一个两层的神经网络，包括前向传播与BP后...
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2015-02-12 12:08:01
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出于对性能和多GPU训练CNN的考虑，这段时间一直在研究cuda-convnet2。
搜了下，网上居然一篇像样的研究cuda-convnet2 代码的文章都找不到，看来假期有的忙了。
Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情，可见两个CNN实现的差距。
Caffe比较符合大众的口味，而convnet2符合GPU发烧友的追求。
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2015-02-11 12:44:47
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Dim table_Name$Sub JugeData()Dim i%, Cnum%, dt$, arry1 () As String, arry2 () As String, arry3 () As String, cnn As Object, rst As Objectcdt = Format(...
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2015-02-06 18:33:36
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本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识别的功能，模型的误差降到了5%以下。本程序只是个人学习过程的一个toy implement，模型可能存在overfitting，因为样本小，这一点也无从验证。
但是，本文意在理清程序开发CNN模型的具体步骤，特别是针对图像识别，从拿到图像数据库，到实现一个针对这个图像数据库的CNN模型，我觉得本文对这些流程的实现具有参考...
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2015-01-30 09:13:55
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DeepLearning tutorial（4）CNN卷积神经网络原理简介+代码详解
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Convolutional
Neural ...
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2015-01-28 09:46:18
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可参考http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371这篇文章主要介绍CNN卷积神经网络的数学推导，DeepLearningToolbox里面的CNN算法主要是基于这篇文章。里面主要有BP的前向传播和反向传播的详细推导，可供参考。来自为知笔记(...
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2015-01-27 10:50:23
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这篇文章主要是基于Alex的CNN代码利用可视化技术将卷积神经网络每层学习到的特征以人眼可见的方式变现出来，即Feature Visualization，并试图提出改进。相当于是卷积神经网络的逆过程。主要框架如下图：主要利用到的技术有unpooling ,rectification,filterin...
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2015-01-27 10:49:55
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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)
?卷积神经网络是前馈神经网络(BP)的扩展
?1962年Hubel提出的感受野(Receptive Field)概念;
?1980年日本学者Fukushima提出神经认知机(Neocognition)，是卷积神经网络的第一个实现网络，并将其应用于手写体字符识别;
?1988年YannLeCun等提出反向传播算法，极大地推动了卷积神经网络的发展。
?1998年YannLeCun等提出LeNet-5网络结构，并应用于文档识别，...
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2015-01-20 13:44:12
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参考：http://cs231n.github.io/assignment1/Q1: k-Nearest Neighbor classifier (30 points) 1 import numpy as np 2 from matplotlib.cbook import todate 3 ...
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2015-01-13 21:16:36
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参考：http://cs231n.github.io/classification/图像分类（Image Classification），是给输入图像赋予一个已知类别标签。图像分类是计算机视觉（Computer Vision）问题中一个基本问题，也是很要的一个问题。诸如物体检测、图像分割等可以利用图...
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2015-01-12 17:11:21
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