回到顶部 一、小案例分析 1、功能需求： 现有一个员工，姓名为Rick，年龄22，ID为193211，如何创建10个完全相同的对象。 2、小菜鸡的答案： （1）直接new 10个对象就完了。（2）代码实现： package prototype.pattern; public class Demo { ...
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2021-02-16 11:49:00
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参数服务器训练基本理论 参数服务器训练是分布式训练领域普遍采用的编程架构，主要解决以下两类问题： 模型参数过大：单机内存空间不足，需要采用分布式存储。 训练数据过多：单机训练太慢，需要加大训练节点,来提高并发训练速度。 如图所示，参数服务器主要包含Server和Worker两个部分，其中Server ...
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2021-02-16 11:42:24
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新年快乐！ by もや造 题意 原题面 有$n$个点,对于每个点$i(i≤n)$都有一条连向$i+1$的边,形成一条链,并在其中加入$m$条返祖边 现在从1号节点出发，每次等概率的前往到一个相邻的节点，求走到第$n+1$个点的期望步数 \(n,m≤10^6\) 分析 设$E_{x→y}$表示从$x$ ...
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2021-02-16 11:41:44
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Python的第三方模块Tushare是一个免费且专业的财经数据接口，它能获取指定股票的历史数据，并生成DataFrame类型的数据表，便于我们使用pandas模块对数据进行处理和分析。 ...
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2021-02-15 12:36:54
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权限管理的需求分析： 三部分：菜单管理、角色管理、用户管理。 菜单管理就是对不同的菜单进行增删改查，就是对前端中的路由的管理，当路由下还有子路由时，删除该路由就是使用递归删除，直至没有子路由。 1、菜单管理 （1）菜单列表 （2）菜单的添加、修改 （3）菜单的删除 2、角色管理 （1）对角色的添加、 ...
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2021-02-15 12:32:36
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E. Bombs 题意：给定一个排列，和 n 个地雷，按顺序将排列放入集合，遇到地雷则删去集合最大值，求地雷个数为 i 个时，集合最终的最大值为多少。 分析：首先可以看出答案一定是一个非递增序列，考虑类似二分的操作。对于每个节点 i ，若 i 点之后 >= pi 的数量小于等于后面地雷的数量，那 p ...
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2021-02-15 12:22:02
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1.Mark-Sweep算法 整个算法分为标记和清除两个部分。 标记阶段采用可达性分析算法。可达性分析算法从GC roots出发，寻找引用的对象，如果对象被遍历到，则标记。 清除阶段对目标空间进行遍历，若对象没有被标记过，则清除该对象。时间复杂度为O（n），结果会导致空间中存在大量碎片（零碎空间）， ...
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2021-02-15 12:21:19
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{ path: '/teacher', component: Layout, redirect: '/teacher/table', //重定向跳转 name: '讲师管理', meta: { title: '讲师管理', icon: 'example' }, //title页面标题，icon头像 ...
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2021-02-15 12:11:54
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Tensor基础实践 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他深度学习框架一样，使用Tensor来表示数据，在神经网络中传递的数据均为Tensor。 Tensor可以将其理解为多维数组，其可以具有任意多的维度，不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (sha ...
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2021-02-15 12:07:56
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public class NIOFileChannel01 { public static void main(String[] args) throws Exception { String str = "hello,帅锅"; //创建一个输出流->channel FileOutputStream ...
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2021-02-15 12:01:12
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