我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档...
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2014-09-05 11:32:41
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论文笔记之《Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT》。...
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2014-08-26 15:29:26
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学习笔记之《Unsupervised feature learning by augmenting single images》...
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2014-08-25 17:02:34
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学习笔记之《Learning and Transferring Mid-Level Image Representations using Convolutional Neural Networks》...
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2014-08-21 17:14:34
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学习笔记之《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》...
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2014-08-20 16:30:52
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学习笔记之《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》...
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2014-08-15 17:50:59
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学习笔记之《Multi-Scale Orderless Pooling of Deep Convolutional Activation Features》...
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2014-08-14 20:48:29
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学习笔记之《CNN: Single-label to Multi-label》...
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2014-08-13 19:03:37
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学习笔记之《Some Improvements on Deep Convolutional Neural Network Based Image Classif ication》...
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2014-08-12 17:20:15
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ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源代码（C++11），是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的，它的最初版本是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet（其项目地址在google code上面），最近cuda-convnet也从1.0版本更新到2.0版本（地址）。
在CNN的开源代码中最出名的主要有两个，一个是Berkeley Caffe，另一个是Toronto Convnet。Berkeley的Caffe我目前还没有研究过它的代...
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2014-07-26 02:53:06
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