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搜索关键字:lstm    ( 378个结果
放弃 LSTM ?
http://tech.ifeng.com/a/20180829/45143909_0.shtml https://arxiv.org/abs/1808.03867 https://arxiv.org/abs/1803.01271 https://towardsdatascience.com/the ...
分类:其他好文   时间:2018-12-27 03:25:26    阅读次数:144
LSTM调参经验
0、开始调参之前先要做些什么? 在开始调参之前,需要确定方向,所谓方向就是确定了之后,在调参过程中不再更改 1、根据任务需求,结合数据,确定网络结构。 例如对于RNN而言,你的数据是变长还是非变长;输入输出对应关系是many2one还是many2many等等,更多结构参考如下 非RNN的普通过程,从 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-23 12:48:47    阅读次数:641
RNN、LSTM、Seq2Seq、Attention、Teacher forcing、Skip thought模型总结
RNN RNN的发源: 1. 单层的神经网络(只有一个细胞,f(wx+b),只有输入,没有输出和hidden state) 2. 多个神经细胞(增加细胞个数和hidden state,hidden是f(wx+b),但是依然没有输出) 这里RNN同时和当前的输入有关系,并且是上一层的输出有关系。 3. ...
分类:其他好文   时间:2018-12-10 21:02:44    阅读次数:933
序列模型(3)---LSTM(长短时记忆)
一、RNN回顾 略去上面三层,即o,L,y,则RNN的模型可以简化成如下图的形式: 二、LSTM模型结构: 整体模型: 由于RNN梯度消失的问题,大牛们对于序列索引位置t的隐藏结构做了改进,可以说通过一些技巧让隐藏结构复杂了起来,来避免梯度消失的问题,这样的特殊RNN就是我们的LSTM。由于LSTM ...
分类:其他好文   时间:2018-12-04 20:06:36    阅读次数:906
《有趣的机器学习》--网易云课堂
机器学习 监督学习 非监督学习 半监督学习 强化学习 遗传算法 神经网络 CNN TensorFlow搭建CNN 展开源码 展开源码 RNN 展开源码 展开源码 LSTM 为了解决梯度弥散和梯度爆炸 展开源码 展开源码 自编码器 autoencoder 展开源码 展开源码 GAN 展开源码 展开源码 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-24 22:25:22    阅读次数:219
检测用户命令序列异常——使用LSTM分类算法
数据集示意: 效果: Training Step: 30 | total loss: 0.10088 | time: 1.185s| Adam | epoch: 010 | loss: 0.10088 - acc: 0.9591 | val_loss: 0.18730 - val_acc: 0.95 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-22 12:30:18    阅读次数:183
LSTM时间序列预测学习
一、文件准备工作 下载好的例程序 二、开始运行 1、在程序所在目录中(chapter_15)打开终端 输入下面的指令运行 此时出现了报错提示没有安装matplotlib 2、安装matplotlib 另打开一个终端输入以下指令 如下图所示 3、返回步骤1的目录重新运行程序 此时不再报错如下图所示 4 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-21 15:43:07    阅读次数:186
学习记忆循环神经网络心得
如有缪误欢迎指正 GRU结构向前传播 心得(欢迎指正) 当遗忘门等于0的时候当前信息抛弃 之前记忆前传 当遗忘门等于1 的时候之前记忆抛弃 当前信息前传 当遗忘门的值为0和1之间的时候 调控前传的记忆与信息的比例 QAQ Q:LSTM与GRU 的区别 A: LSTM 数据量大的时候选用 A: GRU ...
分类:其他好文   时间:2018-11-17 13:24:36    阅读次数:210
关于tensorflow里面的tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell 中num_units参数问题
这里的num_units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm,而是lstm单元内部的几个门的参数,这几个门其实内部是一个神经网络,答案来自知乎: ...
分类:其他好文   时间:2018-11-04 00:44:27    阅读次数:498
卷积神经网络(CNN)在语音识别中的应用
卷积神经网络(CNN)在语音识别中的应用作者:侯艺馨前言总结目前语音识别的发展现状,dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(Feed Forward Deep Neural Network)引入到声学模型建模中,将FF... ...
分类:其他好文   时间:2018-11-02 17:18:20    阅读次数:228
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