数据挖掘是BI领域的一个重要应用方向,BI指通过对行业的讣知、经验，结合数学理论、管理理论、市场营销理论，利用工具软件、数学、算法（如：神经网络、遗传算法、聚类、客户绅分等）对企业的数据、业务、市场迚行分析及预测，以图表、数据分析报告的形式支撑企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等工作。 如果你想 ...
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2018-06-24 23:44:51
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什么是封装？ 所谓的面向对象就是将我们的程序模块化，对象化，把具体事物的特性属性和通过这些属性来实现一些动作的具体方法放到一个类里面，这就是封装。封装是我们所说的面相对象编程的特征之一。除此之外还有继承和多态。 什么是继承？ 继承有点类似与我们生物学上的遗传，就是子类的一些特征是来源于父类的，儿子遗 ...
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2018-06-24 21:07:37
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一直挺喜欢心里学的，就买了这本《乌合之众-大众心理研究》。 遗传赋予个体以及种族共同的特征，当一定数量的个体为了某项行动聚集起来，就会在这个种族特征外，出现某种新的心里特征，这两者的差异是相当巨大的。群体总是无意识的，这种无意识或许是群体拥有强大力量的秘密之一，无意识的行为作为一种无名的力量，在生活 ...
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2018-06-19 20:41:04
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阅读目录 1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传 ...
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2018-06-18 11:49:57
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面向对象三大特性之继承 什么是继承？ 继承是一种创建新类的方式，新建的类可以继承一个或多个父类(python支持多继承) 父类：又称基类，超类 新建类：派生类，子类 作用：子类会‘遗传’父类的属性，从而解决代码重用问题，减少代码冗余。 查看继承关系 继承与抽象 继承描述的是子类与父类之间的关系，是一 ...
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2018-06-11 22:11:57
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遗传算法（GA）是一种受进化论启发而发明的算法。 对于一个优化问题，遗传算法的思路是通过编码将解空间映射到编码空间， 在编码空间内进行“优胜劣汰”的自然选择， 迭代次数足够多时，群体将会收敛到适应度最大的点。 举例说明： 对于一个典型的优化问题，求闭区间【a, b】上f(x)最小值。 1.首先，将解 ...
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2018-06-01 00:13:30
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遗传算法(Genetic Algorithms, GA)是一种随机优化算法，用于解决结构复杂的优化问题。遗传算法模仿自然界中生物的进化过程，即适者生存，不适者淘汰的过程。其过程如下： (1) 随机生成一些个体(Individual)，构成一个种群(Population)，对每一个解进行评估，获得它的 ...
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2018-05-27 13:49:01
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初识继承 什么是继承 继承是一种创建新类的方式，新建的类可以继承一个或多个父类（python支持多继承），父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类。 子类会“”遗传”父类的属性，从而解决代码重用问题（比如练习7中Garen与Riven类有很多冗余的代码） python中类的继承分为：单继承和 ...
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2018-05-24 10:29:21
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遗传算法 遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟自然界的进化规律-优胜劣汰演化来的随机搜索算法，其在解决多种约束条件下的最优解这类问题上具有优秀的表现. 1. 基本概念 在遗传算法中有几个基本的概念：基因、个体、种群和进化.基因是个体的表现，不同个体的基因序列不同；个体是指单个的生 ...
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2018-05-21 14:34:24
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根据维基百科的定义： 厘摩（centimorgan，简写为cM），或称为图距单位（map unit），是遗传连锁中的距离单位，以现代遗传学之父托马斯·亨特·摩尔根的名字命名。1厘摩的定义为两个位点间平均100次减数分裂发生1次遗传重组。连锁位点之间的距离不超过50厘摩，两个位点间距50厘摩即意味着两 ...
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2018-05-12 15:14:58
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