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搜索关键字:precision    ( 571个结果
1068.球的半径和体积
输入球的中心点和球上某一点的坐标,计算球的半径和体积 为避免精度问题,PI值请使用arccos(-1)。 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-02 17:21:11    阅读次数:141
HDU 2256 Problem of Precision(矩阵快速幂)
题目:就是求(sqrt(2)+sqrt(3))^(2*n)向下取整然后在MOD1024 思路:这个题挺有意思,但是这个题我觉得只能这样了,因为这个题可以做是因为这个题目限制的很死,我们把(sqrt(2)+sqrt(3))转化为(5+2*sqrt(6))^n 设Sn=An+bn,An=(5+2*sqr ...
分类:其他好文   时间:2018-09-30 23:21:03    阅读次数:205
auc ks 新理解
转https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/152851 新理解:我认为auc,和ks异曲同工。auc是根据预测概率(由大到小排序)作为阈值,可分割为不多于样本个数n个阈值。即可得到n个recall和precision把这些点连成线即为roc曲线。auc即为ro ...
分类:其他好文   时间:2018-09-30 00:53:22    阅读次数:431
机器学习 准确率评价指标
Precision Recall AP(Average Precision) 单纯用 precision 和 recall 都不科学,更科学的做法是把 PR曲线下的面积当做衡量尺度(这就是AP)。这里的 average,等于是对 precision 进行 取平均 。 连续PR曲线 离散PR点 MAP ...
分类:其他好文   时间:2018-09-29 14:32:06    阅读次数:454
准确率(Accuracy) 精确率(Precision) 召回率(Recall)和F1-Measure
先验知识 我们首先将数据的类别统一分为两类:正类和负类。例如:一个数据集中的数据一共有3类,小学生、中学生、高中生。我们的目标是预测小学生,那么标记为小学生的数据就是正类,标记为其他类型的数据都是负类。 数据有两种状态:测试集数据和预测结果数据。 对一批测试数据进行预测,结果可以分成四种。 TP(T ...
分类:其他好文   时间:2018-09-27 00:03:29    阅读次数:327
超全数据挖掘面试笔试题(附答案)转
一、单选题(共80题) ( D )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?(A) A. 关联规则 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-20 21:17:07    阅读次数:221
c++教程之格式输出--成员函数
代码如下: 从结果可以看出, setw() 和 width() 效果一样,设置只能约束临近的一个输出;超过宽度,数据全部输出 setprecision() 和 precision() 效果一样,到下次设置之前都有效 setiosflags() 和 serf()效果一样 今天的比较简单,效率比较低,还 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-18 00:27:28    阅读次数:178
AlphaPose ubuntu16 python2安装
gbt@gbt-Precision-7720:~$ gbt@gbt-Precision-7720:~$ cd MVIG-SJTUgbt@gbt-Precision-7720:~/MVIG-SJTU$ gbt@gbt-Precision-7720:~/MVIG-SJTU$ gbt@gbt-Precis ...
分类:编程语言   时间:2018-09-17 13:37:38    阅读次数:207
基于卡方分箱的评分卡建模
卡方分布—chi-square distribution, χ2-distribution: 若k个独立的随机变量Z1, Z2,..., Zk 满足标准正态分布 N(0,1) , 则这k个随机变量的平方和: 为服从自由度为k的卡方分布,记作: 或者 卡方检验—χ2检验是以χ2分布为基础的一种假设检验 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-14 23:13:21    阅读次数:480
influxdb
influxdb官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/introduction/getting-started/ docker安装 远程连接: ...
分类:数据库   时间:2018-09-10 15:42:04    阅读次数:152
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