硕士毕业之前曾经对基于LSTM循环神经网络的股价预测方法进行过小小的研究，趁着最近工作不忙，把其中的一部分内容写下来做以记录。 此次股票价格预测模型仅根据股票的历史数据来建立，不考虑消息面对个股的影响。曾有日本学者使用深度学习的方法来对当天的新闻内容进行分析，以判断其对股价正面性/负面性影响，并将其 ...
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2018-08-25 14:06:37
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https://blog.csdn.net/felaim/article/details/70300362 1.双向递归神经网络简介 双向递归神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Networks， Bi-RNN）,是由Schuster和Paliwal于1997年首 ...
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2018-08-24 20:46:52
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Innovations: The authors develop a convolutional ( CNN-based ) image captioning method that shows comparable performance to an LSTM based method on st ...
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2018-08-23 00:23:15
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【胡扯】：最近一周一直在忙着做视频识别的项目，前期对视频完全小白，最近复现了cvpr 2018 上面的一篇文章，效果还行，下周把自己的思路加上网络，进行训练，看看效果如何，我想应该效果不错，因为我是大佬呀~~~哈哈。这篇博文只是一些简单的综述，换言之也是我这周的学习之旅，就做个总结吧。 一： 数据集... ...
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2018-08-18 16:20:36
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一、经典表达 新方法 In this paper, we propose a __novel__ ConvLSTM network for precipitation nowcasting. 一致胜过当前最好的方法 When evaluated on a synthetic Moving MNIST ...
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2018-08-12 15:34:30
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效果： 其他参考代码： 效果： 参考： https://github.com/tflearn/tflearn/issues/121 https://mourafiq.com/2016/05/15/predicting-sequences-using-rnn-in-tensorflow.html ht ...
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2018-08-08 10:33:10
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一篇经典的讲解RNN的，大部分网络图都来源于此：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 每一层每一时刻的输入输出：https://www.cnblogs.com/lovychen/p/9368390.html ...
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2018-08-07 18:00:22
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转自：https://www.csdn.net/article/2015-06-05/2824880 LSTM递归神经网络RNN长短期记忆 摘要：根据深度学习三大牛的介绍，LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效。本文由UCSD研究机器学习理论和应用的博士生Zachary Chase Lipto ...
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2018-08-06 13:44:08
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数据结构：链表、栈、队列：链表插入元素。Huffman树：树的构建。二叉树、平衡二叉树：树的遍历（前序中序后序），查找树中两个元素和为某个值的叶子节点。堆：大（小）顶堆构建，topN的数。排序：冒泡排序，插入排序。查找：二分查找，快速查找。高级数据结构：动态规划、分治算法机器学习： 监督学习算法： ...
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2018-08-02 19:17:48
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1、GRU概述 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。 在LSTM中引入了三个门函数：输入门、遗忘门和输出门来控制输入值、记忆值和输出值。而在GR ...
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2018-07-27 10:50:57
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