TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件，它在数据处理，模型建立，模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现，前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构即：Tensor和Dataset； 这里咱们开始介绍TensorFlow的建模过程以及验证模型的一些 ...
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2020-01-29 21:34:51
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subset() 函数： subset(dataset , subset , select ) dataset 是 要进行操作的数据集 subset 是对数据的某些字段进行操作 select 选取要显示的字段 Example : ```{r spdep} hightech aa = subset(h ...
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编程语言 时间：
2020-01-29 12:42:10
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RDD、DataFrame与DataSet三者有许多的共性，都有各自使用的场景，常常需要在三者之间进行转换DataFrame/Dataset 转 RDD：val rdd1=testDF.rddval rdd2=testDS.rdd RDD 转 DataFrame：// 一般用元组把一行的数据写在一起... ...
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2020-01-28 23:32:20
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1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <queue> 4 #include <cstring> 5 using namespace std; 6 7 int w, h, n, s[3], t[3]; 8 char dataset[2 ...
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2020-01-28 22:57:58
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好了，咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow。对的，这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可，谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程，可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的，一直没有更新。 ...
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2020-01-28 19:17:36
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本篇涉及的内容主要有小型常用的经典数据集的加载步骤，tensorflow提供了如下接口：keras.datasets、tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle、map、batch、repeat)，涉及的数据集如下：boston housing、mnist/ ...
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2020-01-26 20:48:01
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RDD的概述 什么是RDD？ RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时 ...
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2020-01-26 19:13:00
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SparkSQL的进化之路 1.0以前： Shark 1.1.x开始： SparkSQL(只是测试性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x： SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) ...
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2020-01-26 19:06:08
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Dimensionality in statistics refers to how many attributes a dataset has. For example, healthcare data is notorious for having vast amounts of variabl ...
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2020-01-24 20:05:14
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来自森大科技官方博客http://www.cnsendblog.com/index.php/?p=338GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维，找森大网络科技！http://cnsendnet.taobao.com //shopcart.aspx.cs using System; using Sy ...
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2020-01-23 18:20:31
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