转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1356476 一、Git工作流程 以上包括一些简单而常用的命令，但是先不关心这些，先来了解下面这4个专有名词。 Workspace：工作区 Index / Stage：暂存区 Repository：仓库区 ...
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2019-08-25 11:56:35
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Event事件类型： ACTIVATE 激活事件 DEACTIVATE 对象休眠事件 ADDED 可视对象添加事件 ADDED_TO_STAGE 可视对象添加到舞台事件 REMOVED 可视对象移除事件 REMOVED_FROM_STAGE 可视对象从舞台移除事件 ENTER_FRAME 帧频事件 ...
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2019-08-24 22:29:33
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环境：win10 下载地址 ：https://pan.baidu.com/s/1a0SwRv9er3HTewzcI8nWgQ 提取码：dyyx 下载后，将该文件夹放在C盘的根目录下，然后去配置系统环境变量，在PATH中添加 C:\mongodb\bin ，然后 点击确定 该文件夹中，有两个.bat结 ...
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数据库 时间：
2019-08-23 17:32:40
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引言 这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出Focal Loss提高精度。 思路 在论文中，作者指出，造成one-stage模型精度差的原因主要是：正负样本极不平衡。一张图片只有那么几个目标，但是用来分类的Anchor Box却能达到几千个，大量的样本都 ...
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2019-08-22 19:12:06
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背景 之前热门的目标检测方法都是two stage的，即分为region proposal和classification两个阶段，本文是对one stage方法的初次探索。 方法 首先看一下模型的网络结构，输入的原图片，经过24个卷积层提取特征，全连接层输出一个7*7*30的tensor，这个ten ...
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2019-08-19 19:19:10
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spark-DAG图 DAG(Directed Acyclic Graph)叫做有向无环图，原始的RDD通过一系列的转换就就形成了DAG，RDD之间的依赖关系形成了DAG图，而根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage。 宽窄依赖 窄依赖：父RDD和子RDD partition之间 ...
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2019-08-15 20:51:42
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中规中矩的一场。 题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_show.php?cid=855 C： 定义函数f(d,k)为数字d在数字k中出现的次数。给定d和x，找到尽量大的k使得k<=x且f(d,k)==k。 很诡异的一题，最好的做法仍然是打表找规律。 ...
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2019-08-15 01:01:58
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很抱歉过了这么多天才补这场，最近真的挺忙的…… 出题人是朝鲜的(目测是金策工业？)，挺难。 题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_show.php?cid=851 A： 签到题。 对于当前的点，若其编号为偶数，则可与1相连使得边权贡献为0。否则从低位 ...
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2019-08-11 00:59:29
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1、Application application（应用）其实就是用spark-submit提交的程序。一个application通常包含三部分：从数据源（比方说HDFS）取数据形成RDD，通过RDD的transformation和action进行计算，将结果输出到console或者外部存储。 2、 ...
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2019-08-07 20:48:55
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1.基础概念1.1Workspace工作区 在电脑中能看到的目录。1.2Index/Stage暂存区（add） 一般存放在“git目录”下的index文件（.git
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2019-08-05 23:08:49
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