一、什么是seq2seq模型 seq2seq全称为：sequence to sequence ，是2014年被提出来的一种Encoder-Decoder结构。其中Encoder是一个RNN结构（LSTM、GRU、RNN等）。 主要思想是输入一个序列，通过encoder编码成一个语义向量c（conte ...
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2018-05-26 13:25:45
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LSTM 网络 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出，并在近期被Alex Graves进行了改良和推广。在很多问题，LSTM 都取得相当巨大 ...
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2018-05-21 00:00:13
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图文并茂，讲得极清晰。 原文：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ colah's blog Blog About Contact Understanding LSTM Networks Posted on August ...
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2018-05-13 17:18:45
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本节主要介绍在TensorFlow中实现LSTM以及GRU网络。 关于LSTM的详细内容推荐阅读以下博客： LSTM模型与前向反向传播算法 深度学习笔记(五)：LSTM tensorflow笔记：多层LSTM代码分析 一 LSTM网络 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ...
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2018-05-12 23:53:44
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CNN（Convolutional Neural Network） （1）CNN的概念 CNN，常被称作卷积神经网络，经常被用于图像处理。 CNN最关键的两个步骤是：卷积与池化。以下是它的过程图： CNN之所以能够进行卷积，有两点理由：1.图像的模式会远远的小于整张图片；2.图像中相同的模式会出现在 ...
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2018-05-10 13:21:23
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神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding- ...
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2018-05-06 00:18:22
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使用的主要部分包括：Dateset、 Dateloader、MSELoss、PackedSequence、pack_padded_sequence、pad_packed_sequence 模型包含LSTM模块。 参考了下面两篇博文，总结了一下。 http://www.cnblogs.com/lind ...
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2018-05-05 12:36:09
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Assignment 3 Image Captioning with Vanilla RNNs Image Captioning with LSTMs Network Visualization: Saliency maps, Class Visualization, and Fooling Ima ...
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2018-05-01 15:57:17
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真正掌握一种算法，最实际的方法，完全手写出来。 LSTM（Long Short Tem Memory）特殊递归神经网络，神经元保存历史记忆，解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途：word representation（embedding）(词语向量)、sequen ...
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2018-05-01 15:27:29
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代写编程、代写机器学习模型基于不同的机器学习模型，利用大量的特征变量，对标的资产价格的波动进行预测研究，并对预测效果进行评价。机器学习的模型包括，但不限于XGBoost、GBDT、LSTM等经典学习模型。待研究的资产包括：股票、债券、大宗商品等可配置资产。特征变量包括宏观经济变量、行业变量、标的价格 ...
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2018-04-30 23:28:44
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