DescriptionYou are going from Dhaka to Chittagong by train and you came to know one of your old friends is goingfrom city Chittagong to Sylhet. You al...
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2015-08-20 12:36:52
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一、概述 在1947年,Dantzig提出求解一般线性规划问题的单纯形法之后。现在,解线性规划、非线性规划以及随机规划、非光滑规划、多目标规划、几何规划、整数规划等各种最优化问题的理论的研究发展迅速。 最优化问题的一般形式为: X属于Rn为约束集或可行域,f(...
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2015-08-05 14:47:18
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1 单纯形法(1) 单纯形法是解线性规划问题的一个重要方法。
其原理的基本框架为:
第一步:将LP线性规划变标准型,确定一个初始可行解(顶点)。
第二步:对初始基可行解最优性判别,若最优,停止;否则转下一步。
第三步:从初始基可行解向相邻的基可行解(顶点)转换,且使目标值有所改善—目标函数值增加,重复第二和第三步直到找到最优解。
(2) 用程序进行运算前,要将目标函数及约束方程变成标准形...
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2015-07-16 22:21:10
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线性规划式约束的条件下,使一个线性函数达到极值。即。目标函数与约束均为线性的规划称为线性规划。常见形式线性规划是凸优化凸优化:在凸集上的凸函数规划,称为凸规划。可证明,线性集合是凸集,其满足线性函数是凸函数, 即但非严格凸。统一形式为了方便统一求解,得出线性规划的统一形式:当中。通过引入松弛变量。把...
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2015-07-14 20:18:16
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看上去非常像背包的问题,但是体积太大了。线性规划的知识,枚举附近点就行了,优先选性价比高的,宝物有两种体积为S0,价值V0,体积S1,价值V1。枚举分以下几种:1:枚举拿宝物1的数量,然后尽量多拿宝物2;O(N/S0)2:枚举拿宝物2的数量,同上;O(N/S1)3.贪心,尽量选性价比高的令gcd(S...
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2015-07-10 20:44:40
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题目大意:
~~~~~~对于nn个元素,每个元素有三个非负整数属性a,b,ca,b,c,总共有两个正整数限制A,BA,B,求一个非负实数解集XX,使得Σaixi≤A,Σbixi≤B\Sigma a_ix_i \leq A,\Sigma b_ix_i \leq B且Σcixi\Sigma c_ix_i最大。分析:
~~~~~~我们很明显可以把三变量a,b,ca,b,c化成两...
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2015-06-22 15:03:05
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1.问题定义差分约束系统属于线性规划问题。在一个差分约束系统中,线性规划矩阵A的每一行包含一个1和一个-1,A的所有其他元素都为0。因此,由Ax≤b给出的约束条件是m个差分约束集合,其中包含n个未知元。每个约束条件为如下形式的简单线性不等式:xj-xi≤bk(1≤i, j≤n,1≤k≤m)。如下图5...
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2015-06-03 11:39:53
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以前写的1061但一直没懂,后来懂了但忘写解题报告了做了1283顺便补一下吧1061 我是orzhttps://www.byvoid.com/blog/noi-2008-employee/#more-916这类类似线性规划的费用流构造,大概有这么几个步骤首先找出不等式约束关系,然后添加辅助变量变成等...
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2015-05-18 14:40:42
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差分约束系统 在一个差分约束系统(system of difference constraints)中,线性规划矩阵A的每一行包含一个1和一个-1,A的其他所有元素都为0。因此,由Ax≤b给出的约束条件是m个差分约束集合,其中包含n个未知量,对应的线性规划矩阵A为m行n列。每个约束条件为如下形式的简...
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2015-05-07 00:41:54
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没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸优化问题,.....
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2015-05-06 12:56:19
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