相信大家对Vin码识别/车架号识别的识别过程都很感兴趣吧，今天来简单的给大家介绍一下！ 第一步、汽车Vin码识别/车架号识别图像的输入以及预处理。通过图像的裁切校正、二值化对图片进行初步的处理，把前景作为黑色，背景作为白色有利于计算机更好的识别处理。 第二步、汽车Vin码识别/车架号识别，进行字符切 ...
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2017-09-11 18:21:37
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牌识别(License Plate Recognition，LPR) 是视频图像识别技术在智能交通领域中的一个模块。车牌识别运用OCR技术，将视频流或图片中的汽车牌照从复杂的应用场景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等模块，识别车辆牌号、颜色等信息 车牌识别应用场景一 ...
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2017-09-11 11:06:31
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原文链接地址：http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178190 一．语音的产生简介 1.1 发音器官 人体的语音是由人体的发音器官在大脑的控制下做生理运动产生的。人体发音器官由三部分组成：肺和气管、喉、声道。 肺是语音产生的能源所在。气 ...
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2017-09-07 17:00:30
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本文是在阅读Aditya Bhargava先生算法图解一书所做的总结，文中部分代码引用了原文的代码，在此感谢Aditya Bhargava先生所作出的这么简单的事例，对基础算法感兴趣的朋友可以阅读原文。由于本人也是编程初学者，所以本书比较浅显易懂，所介绍的算法配上插图也十分易懂，这里只是介绍几种最基 ...
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2017-08-24 22:36:50
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1、什么是ORB特征提取 看这篇文章 http://www.cnblogs.com/ronny/p/4083537.html” 2、Opencv ORB的参数含义 #nfeatures - 最多提取的特征点的数量； #scaleFactor - 金字塔图像之间的尺度参数，类似于SIFT中的k； #n ...
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2017-08-19 00:48:37
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这次和BOSS讨论起AI 方面的东西，说到机器能够经过训练识别静态图片。被同事和老板反问一句那对于动态视频的理解呢？ 当时也是一下子焖了。回来路上就想到了LSTM 网络不就是为解决这些需要关联前后场景的东西诞生的吗，而且已经很成熟了。 长短期记忆网络作为RNN的一个分支是十分成功的，特别在自然语言处 ...
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2017-08-05 09:53:20
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本文參考：http://scikit-learn.org/stable/data_transforms.html 本篇主要讲数据预处理，包含四部分： 数据清洗、数据降维（PCA类）、数据增维（Kernel类）、提取自己定义特征。哇哈哈。还是关注预处理比較靠谱。。。。 重要的不翻译：scikit-le ...
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2017-07-24 10:07:54
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http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 带病在网吧里。。。。。。写。求支持。。。 1、首先澄清两个概念：特征提取和特征选择（ Feature extraction is very different from Fe ...
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2017-07-20 13:30:52
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1-参数估计与矩阵运算基础 2-凸优化 3- 广义线性回归和对偶优化 4-牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD) 5-熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS 6-聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等） 7-K近邻、决策树、随机森林(random decision forest ...
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2017-07-18 15:35:12
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前言： 接着上一篇文章提到的RCNN网络物体检测，这个网络成功的引入了CNN卷积网络来进行特征提取，但是存在一个问题，就是对需要进行特征提取图片大小有严格的限制。当时面对这种问题，rg大神采用的是对分割出的2000多个候选区域，进行切割或者缩放形变处理到固定大小，这样虽然满足了CNN对图片大小的要求 ...
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2017-07-16 09:49:52
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