文本特征提取方法研究 引言：转载大神的文章(http://blog.csdn.net/tvetve/article/details/2292111)，存一下用于日后查找 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息 ...
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2017-06-03 15:10:39
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肺结节的特征提取在临床中有着重要应用，在上篇文章已经对肺结节的基本特征和CT影像特征提取算法有了介绍，提出了三类肺结节CT影像特征提取算法。本文重点介绍肺结节CT影像特征提取系统的功能介绍及使用，利用肺结节CT影像特征提取系统对一些数据进行特征提取，检验特征提取算法的有效性。
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2017-06-03 12:58:36
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医学图像特征提取可以认为是基于图像内容提取必要特征，医学图像中需要什么特征基于研究需要，提取合适的特征。相对来说，医学图像特征提取要求更加高，因为对医生的辅助诊断起着至关重要的作用，所以需要严谨可靠的特征。肺结节CT影像特征提取也是属于医学图像特征提取领域的一个部分，有着医学图像特征提取的基本要求。... ...
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2017-06-02 22:59:19
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目的： 使用google已经训练好的模型，将最后的全连接层修改为我们自己的全连接层，将原有的1000分类分类器修改为我们自己的5分类分类器，利用原有模型的特征提取能力实现我们自己数据对应模型的快速训练。实际中对于一个陌生的数据集，原有模型经过不高的迭代次数即可获得很好的准确率。 实战： 实机文件夹如 ...
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2017-05-26 20:09:05
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影响AdaBoost人脸检测训练算法速度很重要的两方面是特征选取和特征计算。选取的特征为矩特征为Haar特征，计算的方法为积分图。 （1）Haar特征： Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素 ...
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2017-05-24 22:42:49
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因为当下的计划是熟悉语言和库，而图像特征提取脱离理论就很没意思了，并且很可能事倍功半，所以计算机视觉特征提取这部分跳过，直接开始和深度学习结合较为紧密的目标检测&识别部分。 本节介绍了OpenCV3中提取图像角点特征的函数： dst = cv2.cornerHarris(gray,2,23,0.04 ...
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2017-05-24 17:07:06
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FROM: http://www.cnblogs.com/einyboy/p/3594432.html 一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Af ...
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2017-05-23 14:26:55
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在对数据进行了初步探索后，想必读者对MovieLens数据集有了感性认识。而在数据挖掘/推荐引擎运行前，往往需要对数据预处理。预处理的重要性不言而喻，甚至比数据挖掘/推荐系统本身还重要。 然而完整的数据预处理工作会涉及到：缺失值，异常值，口径统一，去重，特征提取等等等等，可以单写一本书了，本文无法一... ...
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2017-05-20 17:23:49
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1GBDT和LR融合 LR模型是线性的，处理能力有限，所以要想处理大规模问题，需要大量人力进行特征工程，组合相似的特征，例如user和Ad维度的特征进行组合。 GDBT天然适合做特征提取，因为GBDT由回归树组成所以， 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征，然后给LR模型训练，提高点击率预估 ...
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2017-05-07 00:11:05
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作者：桂。 时间：2017-05-06 11:20:47 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6816308.html 前言 本文主要记录librosa工具包的使用，librosa在音频、乐音信号的分析中经常用到，是python的一个工具包，这里主要记录它的 ...
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2017-05-06 17:53:19
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