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搜索关键字:序列模式    ( 29个结果
Linux Shell中的特殊符号和含义简明总结(包含了绝大部份)
case语句适用于需要进行多重分支的应用情况。 case分支语句的格式如下: case $变量名 in 模式1) 命令序列1 ;; 模式2) 命令序列2 ;; *) 默认执行的命令序列 ;; esac Linux Shell中的特殊符号和含义简明总结(包含了绝大部份)_linux shell_脚本之 ...
分类:系统相关   时间:2016-07-08 13:20:55    阅读次数:198
时间序列 R 07 时间序列分解 Time series decomposition
一个时间序列可以分解为多个模型的组合 1.1 时间序列的组成 1.1.1 时间序列组成模式 三种时间序列模式(不计剩余残差部分) 1. 趋势Tend :比如线性趋势,先增加后降低的整体趋势 2. 季节性Seasonal :以时间为固定周期,呈现循环的特性 3. 周期性Cyclic:在以不固定周期不断震荡,通常周期性至少持续2年 下图就是讲时间序列分解之后的结果,应该比较容易理...
分类:其他好文   时间:2016-05-03 18:42:58    阅读次数:316
Scala入门到精通——第二十五节 提取器(Extractor)
作者:摇摆少年梦 视频地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/12本节主要内容 apply与unapply方法 零变量或变量的模式匹配 提取器与序列模式 scala中的占位符使用总结 1. apply与unapply方法apply方法我们已经非常熟悉了,它帮助我们无需new操作就可以创建对象,而unapply方法则用于析构出对象,在模式匹配中特别提到,如果一个类要能...
分类:其他好文   时间:2015-08-13 22:29:24    阅读次数:205
系统分析师笔记-数据库
数据库: 派生属性:其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性。 多值属性:指同时由多个值表示的属性。 数据挖掘:应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识。1,决策树。2,神经网络。3,遗传算法。4,关联规则挖掘算法。 数据挖掘的分析方法分4种:关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析。 命名冲突:相同意义的属性,在不同的分E-R图上有不同的命名,或名称相...
分类:数据库   时间:2015-05-14 23:52:39    阅读次数:247
PrefixSpan序列模式挖掘算法
更多数据挖掘代码:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 与GSP一样,PrefixSpan算法也是序列模式分析算法的一种,不过与前者不同的是PrefixSpan算法不产生任何的侯选集,在这点上可以说已经比GSP好很多了。PrefixSpan算法可以挖掘出满足阈值的所有序列模式,可以说是非常经典的算法。序列的格式就是上文中提到过的类...
分类:编程语言   时间:2015-02-12 22:56:22    阅读次数:663
GSP序列模式分析算法
参考资料:http://blog.csdn.net/zone_programming/article/details/42032309 更多数据挖掘代码:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 介绍 GSP算法是序列模式挖掘算法的一种,他是一种类Apriori的一种,整个过程与Apriori算法比较类似,不过在细节上会略有不同,在下...
分类:编程语言   时间:2015-02-10 11:28:13    阅读次数:213
【SPMF开源数据挖掘平台入门】MaxSP算法使用说明
前段时间,由于项目中用到了序列挖掘的算法,师兄推荐我用用SPMF。在此做个记录。 首先简单介绍一下SPMF: SPMF是一个采用Java开发的开源数据挖掘平台。 它提供了51种数据挖掘算法实现,用于: 序列模式挖掘, 关联规则挖掘, frequent itemset 挖掘, 顺序规则挖掘, 聚类 H...
分类:编程语言   时间:2015-01-22 20:08:51    阅读次数:415
频繁序列模式挖掘
1.频繁序列模式挖掘 序列模式是频繁模式的一种特殊情况,它们的应用范围完全不一样!如: 购买物品 尿布、啤酒、可乐 面包、尿布、啤酒 上述购物清单是两个用户的购物清单,根据上面的清单,我们可以发现尿布和啤酒组合起来一起购买的情况较多,因此超市可以根据这样的频繁项集分析,将尿布和啤酒放在较近的地方,或者将尿布和啤酒同时促销等增加销量。...
分类:其他好文   时间:2015-01-20 09:02:13    阅读次数:309
序列模式关联规则:使用arulesSequences包中的cspade函数
数据抽象 序列(sequence):表示一个完整的信息流. 数据项(item):序列中最小组成单位的集合 事件(event):通常使用时间戳来表示,用于标识同一个序列内不同数据项之间的前后顺序关系。 在网站分析中,可以使用序列模式的关联分析来研究用户的点击行为流,并衡量页面的体验以及易用性效果。 (该实例来自 李明 《R语言与网站分析》中例子) 读取数据 # (1)使用read....
分类:其他好文   时间:2014-12-26 14:48:13    阅读次数:1036
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