秒的有点难以理解：https://blog.csdn.net/weixin_42868863/article/details/103200132 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const ll I ...
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2019-12-07 21:35:33
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下载并安装程序 下载 下载vagrant(注意自己的系统) https://www.vagrantup.com/downloads.html 下载之后如下: 下载ubuntu的box(注意自己的系统版本) 访问https://app.vagrantup.com/ubuntu/boxes/xenial ...
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2019-12-05 18:51:02
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什么是AABB? AABB，指 轴对齐包围盒 （Axis aligned bounding boxes）。在3D空间中，AABB是一个长方体，在2D空间中是一个长方形。特征是面法线皆平行于坐标轴，即当物体旋转时，AABB不会随物体旋转，也因此特性，AABB可以最快判断两物体是否重叠。 AABB表达 ...
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2019-12-01 09:47:46
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此函数是利用deltas对box修正，我并没有详细说明，若有问题，欢迎留言交流： def clip_boxes_graph(boxes, window): """ boxes: [N, (y1, x1, y2, x2)] window: [4] in the form y1, x1, y2, x2 ...
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2019-11-30 18:54:34
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此部分为mask-rcnn中clip_boxes_graph（）函数的使用。首先利用代码解决基本函数的使用，然后运行代码，其细节如下：代码如下： import tensorflow as tfimport numpy as npimport randomsess=tf.Session()window ...
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2019-11-30 18:51:27
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#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1e5+10; int a[N]; int n; bool prime(int x) {//判断是否为质数 for(int i = 2; ...
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2019-11-28 01:33:53
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介绍Stacking、Bagging和Boosting三种方式。 一、Stacking 思想：由原始的训练集训练出若干个单模型，将单模型的输出结果作为样本特征进行整合，并把原始样本标记作为新数据样本标记，生成新的训练集。再根据训练集训练一个新模型，并对样本进行预测。 注意：模型训练时，如果直接使用一 ...
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2019-11-27 00:38:18
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如何获得一个Oracle RAC数据库(从Github - oracle/vagrant-boxes) 2019-11-20 16:40:36 dingdingfish 阅读数 5更多 分类专栏： 如何获得一个Oracle数据库 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议 ...
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2019-11-24 10:20:39
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"E. Send Boxes to Alice" 首先求出每一个位置的前缀和。 对答案进行复杂度为$\sqrt{a[n]}$的遍历，因为最后的答案不可能大于$\sqrt{a[n]}$ 在 函数中，求的是当因子为$j$时的操作数量 $temp+=min(a[i]\%k,k a[i]\%k)$的原因是在 ...
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2019-11-23 20:03:24
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题目背景 Cube Stacking, 2004 Open 题目描述 约翰和贝西在叠积木。共有30000块积木，编号为1到30000。一开始，这些积木放在地上，自然地分成N堆。贝西接受约翰的指示，把一些积木叠在另一些积木的上面。一旦两块积木相叠， 彼此就再也不会分开了，所以最后叠在一起的积木会越来越 ...
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2019-11-12 09:14:39
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