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搜索关键字:相似度计算    ( 105个结果
jieba分词以及word2vec词语相似度
去除标点符号,下一步开始文本相似度计算:参考文章:http://www.jb51.net/article/139690.htmfromgensim.modelsimportWord2Vecmodel=Word2Vec(sentences,sg=1,size=100,window=5,min_count=5,negative=3,sample=0.001,hs=1,workers=4)参数解释:1.
分类:其他好文   时间:2018-05-28 18:28:54    阅读次数:332
DNN论文分享 - Item2vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering
前置点评: 这篇文章比较朴素,创新性不高,基本是参照了google的word2vec方法,应用到推荐场景的i2i相似度计算中,但实际效果看还有有提升的。主要做法是把item视为word,用户的行为序列视为一个集合,item间的共现为正样本,并按照item的频率分布进行负样本采样,缺点是相似度的计算还 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-12 01:34:00    阅读次数:251
基于2-channel network的图片相似度判别
一、相关理论 本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:《Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks》,本篇文章对经典的算法Siamese Networks 做了改进。学习这篇pape ...
分类:Web程序   时间:2018-01-08 13:36:24    阅读次数:1509
What is Gensim?
Gensim是一款开源的第三方Python工具包,用于从原始的非结构化的文本中,无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF,LSA,LDA,和word2vec在内的多种主题模型算法,支持流式训练,并提供了诸如相似度计算,信息检索等一些常用任务的API接口。 基本概念 语料(Corp ...
分类:其他好文   时间:2018-01-08 13:30:09    阅读次数:189
LSF-SCNN:一种基于 CNN 的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型
本篇文章是我在读期间,对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果。有任何问题,欢迎交流。 ...
分类:其他好文   时间:2017-11-29 19:40:47    阅读次数:235
Levenshtein计算字符串的相似度
static void Main(string[] args) { Levenshtein(@"今天天气不错", @"今天的天气不错啊"); Console.Read(); } /// /// 字符串相似度计算 /// //... ...
分类:其他好文   时间:2017-11-01 14:55:45    阅读次数:161
patch similarity
基于2-channel network的图片相似度判别 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50098483 作者:hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:《Learning to C ...
分类:其他好文   时间:2017-08-20 10:21:15    阅读次数:230
word2vec中文类似词计算和聚类的使用说明及c语言源代码
word2vec相关基础知识、下载安装參考前文:word2vec词向量中文文本相似度计算 文件夹: word2vec使用说明及源代码介绍 1.下载地址2.中文语料3.參数介绍4.计算相似词语5.三个词预測语义语法关系6.关键词聚类 1、下载地址 官网C语言下载地址:http://word2vec.g ...
分类:编程语言   时间:2017-08-13 15:19:15    阅读次数:258
SparkMLlib聚类学习之KMeans聚类
SparkMLlib聚类学习之KMeans聚类 (一),KMeans聚类 k均值算法的计算过程非常直观: 1、从D中随机取k个元素,作为k个簇的各自的中心。 2、分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度,将这些元素分别划归到相异度最低的簇。 3、根据聚类结果,重新计算k个簇各自的中心,计算方法是取簇中 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-25 22:11:13    阅读次数:289
python 用gensim进行文本相似度分析
http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 参考于这个博主的博文。 原理 1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。 搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页“之间的相似度,从而把最相似的排在最前返回给用户。 2、主要使用 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-21 19:40:52    阅读次数:370
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