在Ubuntu14.04环境下，配置机器学习最常用的包scikit-learn， 并在命令行中进行验证安装结果。然后配置Eclipse， 使用最熟悉的IDE - Eclipse作用Python的开发环境， 配置PyDev， 然后将Python环境配置到Eclipse。最后成功在Eclipse上运行Scikit-learn示例。...
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2016-04-19 20:00:26
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1.加载数据(Data Loading) 假设输入是特征矩阵或者csv文件，首先数据被载入内存。 scikit-learn的实现使用了NumPy中的arrays，所以，使用NumPy来载入csv文件。以下是从UCI机器学习数据仓库中下载的数据。 2.数据归一化(Data Normalization) ...
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2016-04-07 20:51:05
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文本挖掘的paper没找到统一的benchmark，只好自己跑程序，走过路过的前辈如果知道20newsgroups或者其它好用的公共数据集的分类（最好要所有类分类结果，全部或取部分特征无所谓）麻烦留言告知下现在的benchmark，万谢！ 嗯，说正文。20newsgroups官网上给出了3个数据集， ...
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2016-04-05 13:58:41
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资源不错 http://www.17bigdata.com/scikit-learn%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e6%a8%a1%e5%9d%97%e5%92%8c%e5%9f%ba%e6%9c%ac%e4%bd%bf%e7%94%a8.html 一幅图简单明了的介绍了s
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2016-03-07 16:40:38
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1.线性模板和最小平方 ·线性回归也可用于简单的分类，boundary虽然简单，但模型势必不准确。 ·存在问题： ESL P13：两种场景 ·scikit-learn: LinearModel.LinearRegression() class LinearRegression(LinearModel
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2016-03-05 13:00:22
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最近给业务线安装python的扩展numpy,scripy,scikit-learn时，遇到了一堆报错，也走了一些弯路，费了好长时间，最好发现竟然是一个很简单的问题。系统环境：Centos6.5Python:2.7pipinstallnumpy很顺利，没有报错pipinstallscipy一堆报错，报错大致如下Installingscipyonredhatwi..
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2016-03-02 20:19:18
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谱聚类通常会先对两两样本间求相似度。 然后依据相似度矩阵求出拉普拉斯矩阵，然后将每一个样本映射到拉普拉斯矩阵特诊向量中，最后使用k-means聚类。 scikit-learn开源包中已经有现成的接口能够使用，详细见 http://scikit-learn.org/dev/modules/genera
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2016-02-28 15:18:31
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?? 内容概要 怎样使用pandas读入数据怎样使用seaborn进行数据的可视化scikit-learn的线性回归模型和用法线性回归模型的评估測度特征选择的方法 作为有监督学习，分类问题是预測类别结果，而回归问题是预測一个连续的结果。 1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探
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2016-02-25 09:08:08
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操作系统：Windows 10 64位 1、安装python 前往https://www.python.org/downloads/下载对应操作系统的版本，笔者下载了32位的python 2.7.11,下载完直接点击安装。 安装完需要将安装路径添加到系统Path环境变量，同时添加Scripts文件夹
作者：Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 增强对特征和特征值
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2016-02-11 00:29:01
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