核心函数：cvFindContourscvApproxPolycvCreateContourTreecvMatchContourTrees结果：完全相同的图像比较结果：完全不同的图像的比较结果：形变的结果：可以看出直接用轮廓进行比较结果几乎为两个不相同的图像，而用多边形逼近建立的轮廓树进行比较还具有相当的相似度改变箭头..
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2014-08-14 17:12:29
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#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
#include"function.h"
intMatchContour(intargc,char**argv)
{
IplImage*Src1=cvLoadImage("e:\\picture\\jiantou.jpg",0);
IplImage*Src2=cvLoadImage("e:\\picture\\jiantou2.jpg",0);
IplI..
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2014-08-14 17:11:49
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1.CvMemStorage*cvCreateMemStorage(intblock_size=0);创建一个内存存储器，block_size为0表示内存块默认的大小为64K2.voidcvReleaseMemStorage(CvMemStorage**storage)释放内存存储器的所有空间3.voidcvClearMemStorage(CvMemStorage*storage)释放的内存返还给内存存储器，并..
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2014-08-14 17:11:39
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#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
#include"function.h"
CvHistogram*histogram2(IplImage*src,intHSize)//返回归一化的histogram
{
IplImage*SrcH=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
//IplImage*SrcS=cvCreateImage(cvGetSi..
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2014-08-14 17:11:29
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#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
#include"function.h"
CvHistogram*histogram2(IplImage*src,intHSize,intSSize)//返回归一化的histogram
{
IplImage*SrcH=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage*SrcS=cvCreateImage(..
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2014-08-14 17:11:19
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效果：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intMatchTemplate(intargc,char**argv)
{
IplImage*temp=cvLoadImage("e:\\picture\\tou.jpg");
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg");
IplImage*result[6];
CvPointM..
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2014-08-14 17:10:39
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和基于HSV的陆基移动距离相对比，这个为三维直方图程序：结论：和基于HSV的路基距离相比，效果没有HSV好代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
CvHistogram*histogram(IplImage*src,intBSize,intGSize,intRSize)//返回归一化..
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2014-08-14 17:09:49
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创建图像的HSV空间的H和S二维直方图并比较直方图相似度：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
CvHistogram*Histogram2D(IplImage*src,intHSize,intSSize)
{
IplImage*SrcH=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage*Src..
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2014-08-14 17:06:59
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核心函数：cvEqualizeHist程序：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intEqualizeHist(intargc,char**argv)
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg");
IplImage*SrcB=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage*SrcG..
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2014-08-14 17:06:29
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实现子区域的快速求和，在人脸识别及相关算法中应用的Haar小波中很有用原理：计算一个简单矩形区域（（x1,y1）,(x2,y2)）中像素的和：核心函数：cvIntegral程序：代码：#include"cv.h"#include"cxcore.h"#include"highgui.h"#include<iostream>intintegral(intargc,char*..
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2014-08-14 17:06:09
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