原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5398194701011yv6.html马尔柯夫预测法 马尔柯夫预测法：马尔柯夫预测以俄国数学家A.A.Markov名字命名，是利用状态之间转移概率矩阵预测事件发生的状态及其发展变化趋势，也是一种随时间序列分析法。它基于马尔柯夫....
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2015-06-25 22:54:55
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dyaddown功能：对时间序列进行二元采样，每隔一个元素提取一个元素，得到一个降采样时间序列。格式：1.y = dyaddown(x, EVENODD)当EVENODD=0时，从x中第二个元素开始采样（偶采样）；当EVENODD=1时，从x中第一个元素开始采样（奇采样）。2.y = dyaddow...
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2015-06-14 15:08:26
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1.全局处理处理代码 1 publict static void SetSerializationJsonFormat(HttpConfiguration config) 2 { 3 // Web API configuration and services...
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2015-06-12 18:42:28
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ARIMA模型介绍ARIMA并不是一个特定的模型，而是一类模型的总称。他的3个参数p, d, q分别表示自相关(p阶AR模型)， d次差分，滑动平均(q阶MA模型)。因此有，
- p = d = 0, ARIMA模型即MA(q)模型；
- d = q = 0, ARIMA模型即AR(p)模型；MA模型含义当前时刻的值可以表示为过去干扰项和当前干扰项的线性组合。MA模型描述符号和前...
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2015-06-07 06:17:41
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非季节性数据的时间序列分解数据http://robjhyndman.com/tsdldata/misc/kings.dat分析非季节性的数据包含两个组成成分，分别为随机噪声和趋势。为了能使用加性模型(Additive Model)描述非季节性数据的趋势成分，我们使用平滑法(SMA)来计算一个时间序列的移动平均。在使用SMA计算时间序列的移动平均值时，需设定跨度n。R代码library("TTR")...
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2015-06-05 00:50:13
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目录1、RRDTool简介2、所需了解的术语3、RRDTool工具绘图流程4、软件安装5、RRDTool绘图工作流程6、实战案例7、总结说明：博文中涉及的图片可能不是博主绘制。1、RRDTool简介RRDTool是一个强大的绘图引擎，它能把以时间序列的数据用图表的的方式直观的表现出来，是由TobiasOeti..
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2015-06-01 14:59:06
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morris.js是一个轻量级的时间序列javascript类库，是网页显示图表的好工具。github项目地址：点击打开，使用起来很简单，但是需要你有一点网页设计的一些基本知识，对一个网页内容的结构要有一定的了解。可以从项目地址下载下来，然后在网页的标签内导入相应的js文件，类似这样的（注意你的目录...
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2015-05-31 16:42:24
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径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当...
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2015-05-29 11:45:18
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报表开发中除了一般的固定统计图，有时还需要根据不同条件的不同数据生成需要变动的统计图。像http://www.oschina.net/question/2274562_193376中提到的问题就是一个比较典型的此类需求。
这类问题的关键实际上是报表数据源的准备，如何能根据指定条件生成相应时间、段的报表数据源对生成统计图至关重要。使用SQL基本很难完成，要依靠存储过程，但存储过程由...
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2015-05-19 08:53:56
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1，关于时间序列时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。关于R环境搭建参考我之前写的文章...
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编程语言 时间：
2015-05-19 00:51:22
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