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Hadoop实战:使用Combiner提高Map/Reduce程序效率
好不easy算法搞定了。小数据測试也得到了非常好的结果,但是扔到进群上。挂上大数据就挂了。无休止的reduce不会结束了。。。。。。。。。。。。。。。。 这才想起还有个combiner!。!!!。!!!。!!。!!!!!!!! 我们知道。MapReduce是分为Mapper任务和Reducer任务。 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-13 20:19:25    阅读次数:142
Hadoop之Combiners编程
每一个map可能会产生大量的输出,combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并,以减少传输到reducer的数据量。 combiner最基本是实现本地key的归并,combiner具有类似本地的reduce功能。 如果不用combiner,那么,所有的结果都是reduce完成,效率会相对低 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-11 23:31:52    阅读次数:227
关于redux应用
redux 有点类似flux。但是我觉得远比flux要复杂。因为他非常的绕。一般搭配使用是redux 和react-redux 使用。 主要的思路就是: 写action:动作类型 写reducer:动作计算过程 写store:将action和reducer结合起来,创建store,一般结合reduc ...
分类:其他好文   时间:2017-06-03 16:10:50    阅读次数:221
一个简单的MapReduce示例(多个MapReduce任务处理)
一、需求 有一个列表,只有两列:id、pro,记录了id与pro的对应关系,但是在同一个id下,pro有可能是重复的。 现在需要写一个程序,统计一下每个id下有多少个不重复的pro。 为了写一个完整的示例,我使用了多job! 二、文件目录 三、样本数据(部分) 四、Java代码 1、OutCount ...
分类:其他好文   时间:2017-05-27 18:04:20    阅读次数:518
"collect" method
1.The collect is declared by the Interface of Stream.The param is Collector Interface. 2.The Collector Interface mainly contains 4 functions about: (1 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-21 14:41:35    阅读次数:143
Hadoop(4)-MapReduce
在之前建立的HDFS基础上,自己编写MapReduce程序,打包,并运行。 重新打包WordCount并执行 新建一个Maven项目,将示例程序中WordCount.java的复制到新项目中,使用mvn clean package打包为jar文件并复制到服务器。 WordCount.java内容如下 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-28 22:08:13    阅读次数:145
Hadoop_MapReduce流程
Hadoop学习笔记总结 01. MapReduce 1. Combiner(规约) Combiner号称本地的Reduce。 问:为什么使用Combiner?答:Combiner发生在Map端,对数据进行规约处理,数据量变小了,传送到reduce端的数据量变小了,传输时间变短,作业的整体时间变短。 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-27 23:10:37    阅读次数:360
Combiner
Combiner编程(1.5可选步骤,视情况而定!) 每一个map可能会产生大量的输出,combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并,以减少传输到reducer的数据量。 combiner最基本是实现本地key的归并,combiner具有类似本地的reduce功能。 如果不用combine ...
分类:其他好文   时间:2017-04-01 21:39:22    阅读次数:596
redux-form的学习笔记
redux是一种常用的与react框架搭配的一种数据流架构,而伴随着redux的出现,也出现了许多基于redux开源的第三方库,而redux-form就是其中之一的开源组件库,到今天我写下这篇笔记为止,在github上获得了5580颗star和654颗的fork数,今天就写一下我的redux-for ...
分类:其他好文   时间:2017-03-12 15:23:51    阅读次数:189
MapReduce规约
深入了解Combiners编程(相当于Map端的Reduce) 每一个map可能会产生大量的输出,combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并,以减少传输到reducer的数据量。 combiner最基本是实现本地key的归并,combiner具有类似本地的reduce功能。 如果不用co ...
分类:其他好文   时间:2017-02-21 20:48:27    阅读次数:297
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