一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么 ...
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2020-07-11 17:13:58
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PCA:主成分分析-Python实现，X:[2500,784],把X降到50维 1 def pca(X=np.array([]), no_dims=50): 2 """ 3 Runs PCA on the NxD array X in order to reduce its dimensionali ...
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2020-07-10 13:39:47
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <link rel="stylesheet" href="../Public/js/layui/css/layui.css" /> <title></title> </head> <body> ...
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2020-07-10 00:18:29
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https://blog.csdn.net/u010376788/article/details/46957957 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要 ...
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2020-07-09 15:20:25
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熟练《机器学习实战》和《花书》中的所有知识点 熟练《剑指Offer》中的所有知识点 熟练Pytorch操作 经常参加和复现Kaggle竞赛 数据降维：复现PCA、LE、LLE、LBP 集成学习：复现Kaggle竞赛前5名 强化学习：复现Kaggle竞赛前5名 深度学习：复现ImageNet竞赛上的一 ...
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2020-07-07 10:25:01
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使用p1 <- prcomp_irlba(beta, n=20)进行PCA计算，一直报错： Error in (function (A, nv = 5, nu = nv, maxit = 1000, work = nv + 7, reorth = TRUE, : BLAS/LAPACK 例行程序'D ...
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2020-07-04 20:40:55
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图像分类 KNN算法 KNN算法可用于图像分类，且根据K值的不同，分割边界也会受到比较大的影响。 KNN并不常用于如今的图像分类，原因主要有两点： 没有显式的训练过程，测试时每个测试样本点需要遍历所有样本点，找到K个最近邻的点，以确定分类。 距离计算标准（欧几里得、曼哈顿距离）公式在比较图像上并不适 ...
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2020-06-30 22:30:12
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1. 数据挖掘需要哪些基本的技术 统计学知识和技术（Statistical Techniques） 可视化的画图展示技术（Visualization Tchniques）：比如可以利用相关软件来画出柱状图、散点图等等 一些常用的数据挖掘技术. KNN K紧邻算法 常用数据挖掘建模技术 2.常用数据挖 ...
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2020-06-27 17:30:38
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什么是跨域？ 跨域：指的是浏览器不能执行其它网站的脚本，它是由浏览器的同源策略造成的，是浏览器的安全限制！ 同源策略 同源策略：域名、协议、端口均相同。 浏览器执行JavaScript脚本时，会检查这个脚本属于那个页面，如果不是同源页面，就不会被执行。 JSONP跨域 只支持GET请求，不支持POS ...
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2020-06-24 14:13:20
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title: C++ 泛型编程 date: 2020-06-16 23:12:48 tags: - C++ categories: C++ C++ 泛型编程 更好的阅读体验 概述 函数模板 基本范例 范例 1.0 #include <iostream> using namespace std; te ...
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2020-06-23 00:52:42
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