这道题非常的灵活。。乍一看好像很麻烦，需要搜索，但是实际上对酒的需求量和劳动力是一样的，可以利用这点，从左向右一次扫描每一个村庄，用last表示当前村庄的对酒的需求情况（到最后一个时，last必定为0）然后就相当于他要向下一个村庄转移这么多酒，即需要花费这么多的劳动力。
#include
using namespace std;
int n;
int main(){
while(~sca...
Jquery的$.ajax方法可以实现ajax调用，要设置url,post,参数等。如果要提交现有Form需要写很多代码，何不直接将Form的提交直接转移到ajax中呢。 form Ajax提交 名称：密码：手机：说明：名称：密码：手机：说明：在ajaxSubmit方法调用前，可...
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2015-05-14 16:01:48
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动态规划的核心就是状态和状态转移方程。 对于该题，需要用抽象的方法思考，把当前的位置(i,j)看成一个状态,然后定义状态的指标函数d(i,j)为从格子出发时能得到的最大和(包括格子本身的值)。 在这个状态定义下，原问题的解就是d(i,j). 下面看一下不同状态之间如何转移。从格子(i,j)出发有两种...
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2015-05-14 15:50:34
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一、指令格式条件转移指令JLE/JNG格式:JLE/JNG标号地址功能:小于等于/不大于时转到标号地址JNG有符号不大于则跳转//JumpifNotGreaterJLE有符号小于等于则跳转 //JumpifLessorEqualSF=1,ZF=1,OF=1//其中一个或者多个为1则跳转二、代码测试 ...
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2015-05-14 00:50:51
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长度为 n 的数列，要求把这个数列划分为任意块，每块的元素和小于 m，使得所有块的最大值的和最小。
思路：
很明显的一个转移方程是： dp[i] = max(dp[j] + max(a[j+1], a[j+2], ..., a[i])); 其中满足 sum[i] - sum[j]
f[j]表示前j个数分为若干份，最优解。
g[i]表示使f[i]取得最优解的j，即最...
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2015-05-13 22:01:01
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一、基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后...
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编程语言 时间：
2015-05-13 18:38:42
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官网：www.mongodb.org
中文社区：www.mongoing.com
在线教程：https://university.mongodb.com/
mongodb支持传统的master-slave架构。没有自动故障转移功能，需要指定master和slave端。强烈推荐使用复制集架构，复制集架构比复制架构更好维护，功能更强。
故障切换
复制集通过选举来从当前主节点不可用...
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数据库 时间：
2015-05-13 16:47:49
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状态模式（state)：当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类。
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态转换的条件表达式国语复杂时的情况。把状态的判断逻辑转移到不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化。...
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编程语言 时间：
2015-05-13 13:03:37
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题意：一棵n个节点的有根树，树的边有正整数权，表示两个节点之间的距离，你的任务是回答这样的询问，从根节点出发，走不超过x单位的距离，最多能走多少个节点，节点经过多次算一个，对于每次的询问输出：经过节点数最大的值。 注意题目给出的 i， j，d，其中 j 是 i 的父节点。
思路：树形DP，设 d[ i ][ j ][ k ] 表示以第i个节点为根节点的子树机器人访问j个节点走的最少的路程，k==0表示访问完后又回到i节点，k==1 表示访问完后不回来，
则状态转移方程为：
d[x][j+k][0] ...
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2015-05-13 10:32:41
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半夜睡不着，加上最近在看Java虚拟机，写点给新手和自己看的东西。第一类：生命周期中止void scope（）{ Test t = new Test();}第二类：对象无引用（一）、对象的应用被转移：void life（）{ Test t = new Test(); t = new T...
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编程语言 时间：
2015-05-13 06:10:14
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126
