这个月把重心转移到机器学习上来，另外swift继续学习。Dec：* learn swift —— 做出一个实际的app，不能是大作业档次那种。* spark源代码（先读，再重写，并单机调试运行） * 公开课： 一直没看过《Ng机器学习》，决定这个月看遍，就当是复习下了，做好作业（git）和笔记。.....
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2015-12-04 10:50:27
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《Spark快速大数据分析》11.5.4协同过滤与推荐协同过滤是一种根据用户对各种产品的交互与评分来推荐新产品的推荐系统技术。协同过滤引入的地方就在于它只需要输入一系列用户/产品的交互记录；无论是显式的交互(例如在购物网站上进行评分)还是隐式的(例如用户访问了一个产品的页面但是没有对产品评分)交互皆...
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2015-12-04 00:50:53
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大数据和机器学习研究[原]史上最直白的pca教程 之 二pca的博文已经整理成一个完整的pdf文档，在这里下载：http://download.csdn.net/detail/u011539200/9305773不需要积分，累计人品，^_^作者：u011539200 发表于2015/11/27 16...
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2015-12-03 02:11:56
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一、训练方式：1.选取训练经验的类型2.学习器可以在多大程度上控制训练样例序列3.训练样例的分布能多好地表示实例分布大多机器学习理论基于训练样例与测试样例分布一致这一前提。二、目标函数：经常希望学习算法仅得到目标函数的某个近似，由于这个原因，学习目标函数的过程常被称为函数逼近。希望选取非常有表征力的...
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2015-12-02 12:31:35
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主要为第十周内容：大规模机器学习、案例、总结 （一）随机梯度下降法 如果有一个大规模的训练集，普通的批量梯度下降法需要计算整个训练集的误差的平方和，如果学习方法需要迭代20次，这已经是非常大的计算代价。 首先，需要确定大规模的训练集是否有必要。当我们确实需要一个大规模的训练集，可以尝试用随机梯度下降...
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2015-11-30 22:05:34
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原文：http://www.zhihu.com/question/217146674 个回答83赞同反对，不会显示你的姓名皮果提刘鑫、莫教授要养猫、Starling Niohuru等人赞同要将自然语言交给机器学习中的算法来处理，通常需要首先将语言数学化，词向量就是用来将语言中的词进行数学化的一种方式...
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2015-11-30 20:30:27
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翻译自http://weibo.com/p/1001603913581535062112，作者是CMU邢波教授的高徒。目前有很多开源的分布式机器学习和深度学习系统，例如DMLC，Spark，MLlib，Petuum，parameter server，Caffe，Torch，Theano和Tensor...
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2015-11-30 19:48:46
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原文:模糊集合和隶属度函数--AForge.NET框架的使用（一）什么是AForge.NET？ AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架，它可以用于计算机视觉，遗传算法，图像处理，神经网络，机器人学习与控制，机器学习和模糊系统。 AForge.NET的官方文档比较丰富，网上也有一些相...
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2015-11-30 17:57:42
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主要为第九周内容：异常检测、推荐系统 （一）异常检测(DENSITY ESTIMATION) 核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。密度估计是指给定数据集 x(1),x(2),..,x(m)，我们假使数据集是正常的...
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2015-11-30 10:05:26
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在学习了机器学习十大算法之后，我决定将目光投向神经网络，从而攀登深度学习的高峰。这条险路的第一个拦路虎就是Rosenblatt感知器。为什么这么说呢？不仅是因为它开拓性的贡献——感知器是第一个从算法上完整描述的神经网络，而Rosenblatt感知器是感知器作为监督学习的第一个模型。还因为学习Rose...
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2015-11-28 23:09:18
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