spring的@Transactional注解详细用法 概述 事务管理对于企业应用来说是至关重要的,即使出现异常情况,它也可以保证数据的一致性。Spring Framework对事务管理提供了一致的抽象,其特点如下: 为不同的事务API提供一致的编程模型,比如JTA(Java Transaction ...
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编程语言 时间:
2018-03-18 13:10:05
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UNDO特性:避免脏读、事务回滚、非阻塞读、MVCC、崩溃恢复 事务工作流程(图2) MVCC原理机制 崩溃恢复:redo前滚、undo回滚 长事务、大事务:危害、判断、处理 UNDO优化:实现undo分离、收缩undo表空间 0、undo物理存储研究 1>ibdata第五个数据块(系统事务表)中存 ...
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2018-03-13 13:55:07
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最近使用SpringBoot的自定义拦截器,在拦截器中注入了一个DAO,准备下面作相应操作,拦截器代码: 配置信息代码: 看似没有问题,但运行结果发现Token拦截器中注入的DAO为null。 原因 造成null的原因是因为拦截器加载是在springcontext创建之前完成的,所以在拦截器中注入实 ...
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编程语言 时间:
2018-03-12 17:06:08
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先了解RR(REPEATABLE-READ)和RC(READ-COMMITTED)的区别.RR隔离级别增加了间隙锁,避免了幻读,并且阻止了不可重复读,让同一个事务里面的查询和修改都是一致的.mysql默认的隔离级别就是RR.虽然说RC隔离级别在同一个事务内会存在查询出不同数据的现象,但是这些数据都必然是提交过的,是真实存进硬盘的数据.所以也不用过分担忧,而且RC隔离级别反而降低了锁粒度,也不是毫无
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数据库 时间:
2018-03-12 13:34:37
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InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要是面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是是行锁设计、支持外键,并支持类似Oracle的非锁定读,即 默认读取操作不会产生锁。从Mysql数据库5.5.8版本开始,InnoDB 是默认的存储引擎。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高 ...
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数据库 时间:
2018-03-08 02:50:57
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数据库事务 1.原子性 即数据库在执行一条sql命令时只有两种结果,要么全部执行成功,要么回滚.所以数据库操作成功要么应用到所有数据库,要么操作失败不对数据造成任何影响. 2.一致性 即数据库必须从一个一致性状态转换成例外一个一致性状态,事物执行之前和执行之后都必须是一致性状态.比如说a,b,c加起 ...
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数据库 时间:
2018-03-07 15:01:59
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使用步骤: 步骤一、在spring配置文件中引入 步骤二、具有@Transactional 注解的bean自动配置为声明式事务支持 <! 使用annotation定义事务 > <tx:annotation driven transaction manager="defaultTra ...
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编程语言 时间:
2018-03-07 11:40:54
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MVCC(Multiple Version Concurrent Control)多版本并发控制没有一个统一的实现标准。可以认为MVCC是行级锁的一个变种,但是它在很多情况下避免了加锁操作,开销更低。虽然实现机制有所不同,但是大都实现了非阻塞的读操作,写操作只锁定必要的行。MVCC通过保存数据在某个 ...
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数据库 时间:
2018-03-03 16:56:50
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查看ES中有那些索引 curl 10.19.14.40:9200/_cat/indices 基于入口redis启动logstash # cat logstash_to_redis.conf input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebu ...
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2018-03-02 01:22:10
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原文地址:http://blog.csdn.net/qiaoge134/article/details/20031949 事务的隔离级别: 先说说 (通俗说) 1. 脏读:是一个事务读取了 其他事务没有提交的数据。 2.不可重复度:就是第一次读和第二次读,两次读到的 数据不一致,原因是:在此期间有其 ...
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2018-03-01 11:52:03
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