有了上一篇《.NET Core玩转机器学习》打基础，这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例，来体验一下回归模型。 ...
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2018-05-10 11:18:35
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一、前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的，本文就相关指标做一个总结。 二、具体 1、混淆矩阵 混淆矩阵如图： 相关公式： 公式解释： fp_rate： tp_rate: recall:（召回率） 值越大越好 presssion:（准确率） TP:本来是正例，通过模型预测出来是正列 TP ...
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2018-03-27 12:36:15
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机器学习总结之第二章模型评估与选择 机器学习总结之第二章模型评估与选择 2.1经验误差与过拟合 错误率 = a个样本分类错误/m个样本 精度 = 1 - 错误率 误差：学习器实际预测输出与样本的真是输出之间的差异。 训练误差：即经验误差。学习器在训练集上的误差。 泛化误差：学习器在新样本上的误差。 ...
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2018-03-25 14:25:41
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在sklearn当中，可以在三个地方进行模型的评估 1：各个模型的均有提供的score方法来进行评估。 这种方法对于每一种学习器来说都是根据学习器本身的特点定制的，不可改变，这种方法比较简单。这种方法受模型的影响， 2：用交叉验证cross_val_score，或者参数调试GridSearchCV， ...
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2018-03-24 00:45:00
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2.1经验误差与过拟合 2.2评估方法 2.2.1留出法 2.2.2交叉验证法 2.2.3自助法 2.2.4调参与最终模型 2.3性能度量 2.3.1错误率与精度 2.3.2查准率、查全率与F1 2.3.3ROC与AUC 2.3.4代价敏感错误与代价曲线 2.4比较检验 2.4.1假设检验 2.4. ...
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2018-03-12 00:02:41
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参见原书1.5节 构建预测模型的一般流程 问题的日常语言表述->问题的数学语言重述重述问题、提取特征、训练算法、评估算法 熟悉不同算法的输入数据结构：1.提取或组合预测所需的特征2.设定训练目标3.训练模型4.评估模型在训练数据上的性能表现 机器学习：开发一个可以实际部署的模型的全部过程，包括对机器 ...
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2018-03-04 13:07:18
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本期问题的解答结合了具体的Hulu业务案例，可以说是很有趣又好懂了。快快学起来吧！ 今天的内容是 【分类、排序、回归模型的评估】 场景描述 在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的评估指标进行评估。但在诸多的评估指标中，大部分指标只能片面的反映模型一部分的能力，如果不能合理的 ...
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编程语言 时间：
2018-02-27 23:24:32
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昨天的序言引发了许多关注 今天我们就推出第一题 【模型评估】 引言 “没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型进行优 ...
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2018-02-27 21:24:00
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“没有测量，就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中，特别是在机器学习的领域，对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题，迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标，其中包括： precis ...
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2018-02-24 22:01:27
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模型评估与参数调优实战基于流水线的工作流一个方便使用的工具：scikit-learn中的Pipline类。它使得我们可以拟合出包含任意多个处理步骤的模型，并将模型用于新数据的预测。加载威斯康星乳腺癌数据集1.使用pandas从UCI网站直接读取数据集import pandas as pddf=pd.... ...
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2018-02-13 10:36:16
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