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位运算之——按位与(&)操作——(快速取模算法)
学习redis 字典结构,hash找槽位 求槽位的索引值时,用到了 hash值 & sizemask操作,其后的scan操作涉及扫描顺序逻辑,对同模的槽位 按一定规则扫描!其中涉及位运算 & 和 %操作之间的关系!故整理学习资料如下:原文引自:http://blog.sina.com.cn/s/bl...
分类:编程语言   时间:2015-05-26 12:34:04    阅读次数:664
操作符-位操作符
1.按位非(NOT)按位非操作符由一个波浪线(~)表示,执行安慰非的结果就是返回数值的反码。按位非操作的本质:操作数的负值-1。var num=25;var num2=~num1;alert(num2);//-262.按位与(AND)按位与操作符由一个和号字符(&)表示,它有两个操作符数。第一个数值...
分类:其他好文   时间:2015-05-25 16:08:12    阅读次数:118
位操作
按位与运算符(&) 参加运算的两个数据,按二进制位进行“与”运算。 运算规则:0&0=0;   0&1=0;    1&0=0;     1&1=1; 即:两位同时为“1”,结果才为“1”,否则为0 例如:3&5  即 0000 0011 & 0000 0101 = 0000 0001   因此,3&5的值得1。   负数按补码形式参加按位与运算。 “与运算”的特殊用途: (1)清...
分类:其他好文   时间:2015-05-21 17:31:04    阅读次数:128
按位与与按位或的应用
echo $a = 2|4|8,"\n";echo $a&8,"\n";//8echo $a&4,"\n";//4echo $a&2,"\n";//2echo $a&16,"\n";//0echo $a&32;//0由结果看参与按位或运算的数(2的整数次幂)再与结果进行按位与运算结果为其本身,这是由...
分类:其他好文   时间:2015-05-20 01:55:25    阅读次数:185
iOS定位与地图
定位: 手机上定位的实现主要有三种方式:基站(附近基站的位置),wifi(所连接路由器的位置),卫星(最准确,也最耗能)。iOS的定位功能主要是由CLLocationManager类来完成的。这个类属于CoreLocation类库,所以使用定位功能之前,现在头文件中导入该类库。定位的步骤: ...
分类:移动开发   时间:2015-05-12 18:26:30    阅读次数:146
基于matlab的蓝色车牌定位与识别---识别
接着昨天的工作,把最后一部分识别讲完。 关于字符识别这块,一种最省事的办法是匹配识别,将所得的字符和自己的标准字符库相减,计算所得结果,值最小的即为识别的结果。不过这种方法是在所得字符较为标准的情况,由于众多因素影响,切割出来的字符往往不是标准的,因此识别效果也不好。本次采用的BP神经网络方法,.....
分类:其他好文   时间:2015-05-11 10:20:52    阅读次数:258
基于matlab的蓝色车牌定位与识别---分割
接着上面的工作,接下去就该是进行字符分割了。考虑到为了后面的字符识别,因此在这部分需要实现的目标是需要把车牌的边框全部切除,对重新定位的车牌进行垂直方向水平方向调整,保证字符是正的。最后才是字符的分割。 1.首先上下边框切割。对定位的车牌每行作一次的差分,计算每行的综合,小于某个阈值时候将其舍...
分类:其他好文   时间:2015-05-10 16:55:07    阅读次数:243
【原】基于matlab的蓝色车牌定位与识别---定位
接着昨天的工作继续。定位的过程有些是基于车牌的颜色进行定位的,自己则根据数字图像一些形态学的方法进行定位的。 合着代码进行相关讲解。 1.相对彩色图像进行灰度化,然后对图像进行开运算。再用小波变换获取图像的三个分量。考虑到车牌的竖直分量较为丰富,选用竖直分量进行后续操作。注意下,这里的一些参数...
分类:其他好文   时间:2015-05-10 11:10:38    阅读次数:232
【原】基于matlab的蓝色车牌定位与识别---绪论
本着对车牌比较感兴趣,自己在课余时间摸索关于车牌的定位与识别,现将自己所做的一些内容整理下,也方便和大家交流。 考虑到车牌的定位涉及到许多外界的因素,因此有必要对车牌照的获取条件进行一些限定: 一.大部分车牌照都是用自己的手机照的,大小在1M左右,距离车牌照距离3m左右。这样保证所获取的...
分类:其他好文   时间:2015-05-09 17:21:10    阅读次数:199
移动机器人视觉定位方法的研究
本文针对移动机器人的局部视觉定位问题进行了研究。首先通过移动机器人视觉定位与目标跟踪系统求出目标质心特征点的位置时间序列, 然后在分析二次成像法获取目标深度信息的缺陷的基础上, 提出了一种获取目标的空间位置和运动信息的方法。该方法利用序列图像和推广卡尔曼滤波, 目标获取采用了H IS 模型。在移动机器人满足一定机动的条件下, 较精确地得到了目标的空间位置和运动信息。仿真结果验证了该方法的有效性和可...
分类:移动开发   时间:2015-05-08 11:00:21    阅读次数:207
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