这次我们试试publish / subscribe模式,
也就是将一个消息发送给多个consumer。
这里用一个简单的小程序来说明publish / subscribe。
由一个provider提供消息,这个消息会被多个consumer接收。
consumer对同一个消息做出不同的反应,比如打印、保存到文件、数据库什么的。
之前的例子可能会给人这种感觉:
producer将消息发送到队列中,消息缓冲在队列中,consumer从队列获得消息。
但这并不正确。
在rabbit中,producer从来不会直接将消息发送到队列中。
producer根本无从得知消息是否会发送到某个队列中。
事实上,producer只能将消息发送到exchange中。
这么一说虽然感觉多了个东西,但exchange并不复杂。
exchange只是从producer获取消息并将消息推送到队列中。
但为什么多了这么个步骤?
比如exchange收到消息后,它应该将消息推送给某个特定的队列? 或者可以将消息推送给多个队列? 再或者直接抛弃该消息?
这些规则取决于exchange的类型。
以下是一些可用的exchange type(org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes):
public static final String DIRECT = "direct"; public static final String TOPIC = "topic"; public static final String FANOUT = "fanout"; public static final String HEADERS = "headers"; public static final String SYSTEM = "system";
我们可以用以下方式定义一个exchange:
channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");
正如其名,fanout就是将收到的消息发送给所有可访问的队列。
如何查看已定义的exchange?
查看已定义的exchange,我们可以用rabbitmqctl list_exchanges命令,如图:
图中名为amq.*和没有名字的exchange都是默认自带的。
(PS:之前的例子中我们还没有用到exchange的概念,但仍然成功地将消息发送到了队列中。
这是因为我们使用的是默认的exchange。)
我们需要将消息发送到指定的exchange中。
basicPublish的第一个参数就是exchange的名称(重写的几个都是)。
空字符串表示默认的exchange:
channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());
队列的命名很重要,比如多个worker共享一个队列,producer和consumer的关系用队列名维系。
但并不是所有的场景都需要我们亲自去命名。
比如我们需要获得所有消息,而不是它的某个子集。
或者我们更关心最新的消息,而不是更早放到队列的那些。
我们需要让server随机命名队列,并且队列在consumer连接断开时自动删除。
我们只需要一行代码来做这些:
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
调用不带参数的queueDeclare()可以创建一个临时队列。
到此我们就创建好了exchange和队列。
我们需要用什么东西将他们联系起来,这个东西叫作"binding"。
通过以下代码将他们联系起来:
channel.queueBind(queueName, "logs", "");
正如查看exchange那样,我们可以用rabbitmqctl list_bindings命令查看binding。
如图:
从producer到queue的关系图如下:
写了个Channel静态工厂,写的不好。
我打算在静态初始化块中定义两个exchange:
final class ChannelFactory { //consumer的temporary queue与这两个exchange绑定 final static String EXCHANGE_NAME = "log"; final static String EXCHANGE_NAME_ = "log2"; private static final ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); static{ try { Channel temp = getChannel(); temp.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.FANOUT); temp.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME_, ExchangeTypes.FANOUT); closeChannel(temp); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private ChannelFactory() { } public static Channel getChannel() { try { return factory.newConnection().createChannel(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static Channel getChannel(int channelNumber) { try { return factory.newConnection().createChannel(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static void closeChannel(Channel channel) { try { channel.close(); channel.getConnection().close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
producer类,同一个producer给两个exchange发消息:
class Publisher { public static void main(String[] args) throws IOException { Channel channel = ChannelFactory.getChannel(); String message = "Here is the content"; channel.basicPublish(ChannelFactory.EXCHANGE_NAME, StringUtils.EMPTY, null, ("EXCHANGE_NAME 1:::"+message).getBytes()); channel.basicPublish(ChannelFactory.EXCHANGE_NAME_, StringUtils.EMPTY, null, ("EXCHANGE_NAME 2:::"+message).getBytes()); ChannelFactory.closeChannel(channel); } }
consumer类,临时队列需要和两个exchange进行绑定:
class Logger { public static void main(String[] args) throws IOException, ShutdownSignalException, ConsumerCancelledException, InterruptedException { Channel channel = ChannelFactory.getChannel(); String queue = channel.queueDeclare().getQueue(); System.out.println("temporary queue name::"+queue); channel.queueBind(queue, ChannelFactory.EXCHANGE_NAME, ""); channel.queueBind(queue, ChannelFactory.EXCHANGE_NAME_, ""); QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel); channel.basicConsume(queue, true, consumer); while (true) { System.out.println(new String(consumer.nextDelivery().getBody())); } } }
由于使用的是临时队列,需要先运行consumer再运行producer。
运行结果输出:
本文出自 “Map.get(X)=new Object()” 博客,请务必保留此出处http://runtime.blog.51cto.com/7711135/1437297
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