标签：
一种衡量两个字符串之间的差异性的方法是，计算两个字符串转换时候需要的最少操作，需要的操作越少说明这两个字符串越相似。
假设字符串的操作只有三种：
两个字符串之间的编辑距离定义为：从字符串str1到str2的最少的操作次数。首先，编辑距离是不会大于str1.length + str2.length的。假设求字符A、B的编辑距离，考虑下面几种情况：
这个时候的删除和替换操作只会让情况变得更坏，而且插入操作不会使情况变得更好，所以此时F(i, j) = F(i-1, j-1)。
a、从F(i-1, j-1)变过来，这时候只需要把A[i]替换为B[j]即可；
b、从F(i-1, j)变过来，这时候只需要将A[i]删除即可；
c、从F(i, j-1)变过来，这时候只需要在A[i]后插入字符B[j]即可；
那么此时，F(i, j) = min{F(i-1，j-1)，F(i-1，j)，F(i，j-1)} + 1。
注：其中F(i, j)表示A[0..i]和B[0..j]之间的编辑距离。
#include <gtest/gtest.h> #include <iostream> #include <string> using namespace std; int CalcDistance(const string& A, int offsetA,const string& B, int offsetB) { if (A.size() == offsetA) { return B.size() - offsetB; } if (B.size() == offsetB) { return A.size() - offsetA; } if (A[offsetA] == B[offsetB]) { return CalcDistance(A, offsetA+1, B, offsetB + 1); } else { int dist1 = CalcDistance(A, offsetA, B, offsetB + 1); int dist2 = CalcDistance(A, offsetA + 1, B, offsetB); int dist3 = CalcDistance(A, offsetA + 1, B, offsetB + 1); int result = dist1 < dist2 ? dist1 : dist2; result = result < dist3 ? result : dist3; return result + 1; } } int main_modify() { return 0; } TEST(BaiLian, tLevenshtein) { ASSERT_EQ(CalcDistance("zero",0,"ero",0), 1); ASSERT_EQ(CalcDistance("zero",0,"fero",0), 1); ASSERT_EQ(CalcDistance("abcddefg",0,"abcefg",0), 2); ASSERT_EQ(CalcDistance("abcddefg",0,"abcddefg",0), 0); ASSERT_EQ(CalcDistance("abcddfg",0,"abcddefg",0), 1); ASSERT_EQ(CalcDistance("",0,"",0), 0); ASSERT_EQ(CalcDistance("abcdefgh",0,"",0), 8); ASSERT_EQ(CalcDistance("",0,"abcdefgh",0), 8); }
http://www.cnblogs.com/tianchi/archive/2013/02/25/2886964.html
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/Quincy/p/4748621.html
