堆排序

堆排序的堆不是指内存区域里面的堆，而是一种数据结构。堆可以分为“大顶堆”和“小顶堆”，堆其实是一种特殊的二叉树，“大顶堆”中根元素总比叶子元素大，“小顶堆”中根元素总比叶子节点小。当然要创建这样的堆结构还是有一定难度的，请自行参考其他资料。
这里我们使用到的是 STL 中的 priority_queue< T> 这个结构，这个默认就是一个“大顶堆”，所以用这个数据结构我们来实现排序就很简单了。

代码：

#pragma region 堆排序
struct big
{
    bool operator()(const int &t1, const int &t2)
    {
        return t1 < t2;//大顶堆    
    }
};

struct small
{
    bool operator()(const int &t1, const int &t2)
    {
        return t1 > t2;//小顶堆    
    }
};

void heapSort(int arr[], int len)
{
    priority_queue<int,vector<int>,small> pq;
    for (int i = 0; i < len; ++i)
    {
        pq.push(arr[i]);
    }
    for (int i = 0; i < len; ++i)
    {
        arr[i] = pq.top();
        pq.pop();
    }
}
#pragma endregion

注意在创建堆结构的时候， priority_queue<int,vector<int>,small> pq;，使用自定义结构 small 或者 big 可以指定堆为大顶堆还是小顶堆。我们要从小到大排序，所以这里使用的是小顶堆。
由于使用到了 priority_queue 结构，排序过程很简单，就是将数组元素依次读入到 小顶堆中（注意这里构造小顶堆二叉树过程 priority_queue 已经帮我们完成），然后再将顶上元素依次放入到数组中，就已经排好序了。