标签：mongodb elasticsearch 全文检索 docker
而 elasticsearch 可以很好的支持各种语言的全文检索，但我们暂时又不想切换到 elasticsearch 作为后端数据库。
当然，可以在 web 应用中存储数据的时候，再主动写一份到 elasticsearch，但这无疑污染了原有的业务逻辑。
在 IT 行业，只要有需求的地方，必然早已有了一堆好用或者不好用的开源轮子。
幸运地是，现在已经有了一些转换方案，可以将 mongodb 中的数据自动导入到 elasticsearch 中，让 elasticsearch 提供中文智能检索。
转换方案主要包括 river 和 mongo-connector。前者已经不再维护了，后者则得到了 mongo 官方的支持，因此选用它作为转换方案。
基于 python 编写，安装和使用都十分简单。
$ pip install mongo-connector $ mongo-connector --auto-commit-interval=0 -m mongo:27017 -t elasticsearch:9200 -d elastic_doc_manager
auto-commit-interval 是提交延迟，0 表示即时写入，-m 和 -t 分别指定 mongo 和 elasticsearch 地址即可。
需要注意的是，mongo 需要配置为 cluster 模式。
用户可以自行配置 mongo 和 elasticsearch 环境，并通过 mongo-connector 连接起来。
这里已经提供好了 docker-compose 模板，可以使用 docker 容器一键创建包括 mongo、mongo-connector、elasticserach 的环境。需要提前安装 Docker 和 docker-compose 环境。
$ git clone https://github.com/yeasy/docker-compose-files.git $ cd mongo-elasticsearch; docker-compose up
通过 docker inspect container_id |grep Addr 可以查看容器的 IP 地址。
在 mongo 容器中写入数据
> use test > db.col.insert({name:"王晓明", birth:"1980-01-01"}) > db.col.insert({name:"王东东", birth:"1981-01-01"}) > db.col.insert({name:"张丽敏", birth:"1982-01-01"})
通过 elasticsearch 容器进行检索
curl -XGET -H ‘charset=UTF-8‘ elasticsearch:9200/test/col/_search -d ‘{ "query" : { "match" : { "name" : "王" } } }‘
{"took":74,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":2,"max_score":0.5,"hits":[{"_index":"test","_type":"col","_id":"55d6d4640e247e587cfc73ca","_score":0.5,"_source":{"name": "\u738b\u4e1c\u4e1c", "birth": "1981-01-01"}},{"_index":"test","_type":"col","_id":"55d6d45d0e247e587cfc73c9","_score":0.15342641,"_source":{"name": "\u738b\u6653\u660e", "birth": "1980-01-01"}}]}}
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用 mongodb + elasticsearch 实现中文检索
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