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MySQL5.6.17分区表(二)

时间:2015-08-25 17:04:18      阅读:235      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mysql5.6.17   partitioning   

欢迎访问:鲁春利的工作笔记,学习是一种信仰,让时间考验坚持的力量。



子分区

    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-subpartitions.html

    又称为复合分区(composite partitioning),是在一个分区表中对分区的进一步拆分。

CREATE TABLE ts_with_sub_partition (
    id INT, 
    purchased DATE
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
  SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) )
  SUBPARTITIONS 2 (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

    表ts_with_sub_partition拥有3个RANGE分区(p0、p1、p2),每个分区又进一步拆分为两个子分区。实际上,整个表被分成了3*2=6个分区。

    不管怎样,由于PARTITION BY RANGE语句的行为,分区中的前两个只存储purchased列的值小于1990的。MySQL5.6中可以对RANGE或LIST分区创建子分区,子分区类型可以为HASH或KEY分区。

    SUBPARTITION BY HASH和SUBPARTITION BY KEY遵循与PARTITION BY HASH和 PARTITION BY KEY相同的语法规则,只是SUBPARTITION BY KEY必须明确指定列。

    

    同样可以通过SUBPARTITION语句来明确定义单独的子分区,更加详细的创建表ts_with_sub_partition的语句如下:

CREATE TABLE ts_with_sub_partition (
    id INT, 
    purchased DATE
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (
        SUBPARTITION s0,
        SUBPARTITION s1
    ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) (
        SUBPARTITION s2,
        SUBPARTITION s3
    ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
        SUBPARTITION s4,
        SUBPARTITION s5
    )
);

    注意事项:

        a、每个分区必须具有相同数目的子分区;

        b、如果明确通过 SUBPARTITION 在任意已经创建的分区表上定义子分区时,必须对于所有的子分区都进行定义,如下语句即是错误的:

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (
        SUBPARTITION s0,
        SUBPARTITION s1
    ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
        SUBPARTITION s2,
        SUBPARTITION s3
    )
);

        c、每一个 SUBPARTITION 语句必须包括子分区的名称;

        d、在整个分区表中,子分区的名称必须唯一,如s0、s1、s2、s3等。

    子分区可以用来处理特别大的表,通过将数据和索引分别写到不通的磁盘上。比如挂载了6块磁盘在 /disk0, /disk1, /disk2, disk3, disk4, disk5,那么可以:

CREATE TABLE ts_with_sub_partition_of_mount_odisk (
    id INT, 
    purchased DATE
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (
        SUBPARTITION s0
            DATA DIRECTORY = ‘/disk0/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk0/idx‘,
        SUBPARTITION s1
            DATA DIRECTORY = ‘/disk1/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk1/idx‘
    ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) (
        SUBPARTITION s2
            DATA DIRECTORY = ‘/disk2/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk2/idx‘,
        SUBPARTITION s3
            DATA DIRECTORY = ‘/disk3/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk3/idx‘
    ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
        SUBPARTITION s4
            DATA DIRECTORY = ‘/disk4/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk4/idx‘,
        SUBPARTITION s5
            DATA DIRECTORY = ‘/disk5/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk5/idx‘
    )
);

    在上面的例子中,每一个单独的磁盘用来存储RANGE分区的数据和索引,也可以将数据和索引通过单独的磁盘存储。

CREATE TABLE ts_with_sub_partition_of_mount_sdisk (
    id INT, 
    purchased DATE
)
PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))
SUBPARTITION BY HASH( TO_DAYS(purchased) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) (
        SUBPARTITION s0a
            DATA DIRECTORY = ‘/disk0‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk1‘,
        SUBPARTITION s0b
            DATA DIRECTORY = ‘/disk2‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk3‘
    ),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) (
        SUBPARTITION s1a
            DATA DIRECTORY = ‘/disk4/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk4/idx‘,
        SUBPARTITION s1b
            DATA DIRECTORY = ‘/disk5/data‘
            INDEX DIRECTORY = ‘/disk5/idx‘
    ),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE (
        SUBPARTITION s2a,
        SUBPARTITION s2b
    )
);

    存储说明:

        由于1990之前的数据特别大(占据大量的存储空间),将分区p0的两个子分区s0a和s0b对应的数据和索引分别采用单独的磁盘来存储;

        1990到1999数据量相对较少,因此分区p1的两个子分区通过两块硬盘(而非p0的四块)来存储;

        2000年以后的数据并不需要占用较多的空间,因此存在在默认位置(MySQL数据文件存储的位置),当数据量增长到默认位置无法存储时可以再扩展分区。

    The DATA DIRECTORY and INDEX DIRECTORY options are not permitted in partition definitions when the NO_DIR_IN_CREATE server SQL mode is in effect. In MySQL 5.6, these options are also not permitted when defining subpartitions (Bug #42954). 

    示例代码:
    RANGE - HASH复合分区
        略
    RANGE- KEY复合分区
        略
    LIST - HASH复合分区
        略
    LIST - KEY 复合分区

        略


MySQL分区如何处理NULL

    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-handling-nulls.html

    MySQL不禁止在分区键上使用NULL,不论它是一个字段值或者一个用户定义的表达式。一般情况下,MySQL分区实现中认为NULL小于任何non-NULL值,类似于ORDER BY语句。

    注意:RANGE分区中,NULL值会被当作最小值来处理;LIST分区中,NULL值必须出现在枚举列表中,否则不被接受;HASH/KEY分区中,NULL值会被当作零值来处理。


    Handling of NULL with RANGE partitioning

        RANGE分区中NULL值将插入到最小的分区中。

mysql> CREATE TABLE t1_range_part_with_null (
         c1 INT,
         c2 VARCHAR(20)
     )
     PARTITION BY RANGE(c1) (
         PARTITION p0 VALUES LESS THAN (0),
         PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10),
         PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
     );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> CREATE TABLE t2_range_part_with_null (
         c1 INT,
         c2 VARCHAR(20)
     )
     PARTITION BY RANGE(c1) (
         PARTITION p0 VALUES LESS THAN (-5),
         PARTITION p1 VALUES LESS THAN (0),
         PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10),
         PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
     );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

-- 查看INFORMATION_SCHEMA数据库中的分区表定义PARTITIONS
mysql> SELECT TABLE_NAME, PARTITION_NAME, TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH
 >   FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
 >   WHERE TABLE_SCHEMA = ‘big_data‘ AND TABLE_NAME LIKE ‘%_range_part_with_null‘;

-- 插入带有NULL值的数据
mysql> INSERT INTO t1 VALUES (NULL, ‘mothra‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO t2 VALUES (NULL, ‘mothra‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t1;
+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
| NULL | mothra |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t2;
+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
| NULL | mothra |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec

-- 查看添加的数据数据位于哪个分区:
mysql> SELECT TABLE_NAME, PARTITION_NAME, TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH
 >   FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
 >   WHERE TABLE_SCHEMA = ‘big_data‘ AND TABLE_NAME LIKE ‘%_range_part_with_null‘;

-- 同样可以通过删除最小分区的形式验证数据存储于哪个分区:
mysql> ALTER TABLE t1 DROP PARTITION p0;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> ALTER TABLE t2 DROP PARTITION p0;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> SELECT * FROM t1;
Empty set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t2;
Empty set (0.00 sec)

-- NULL同样可以用于使用了SQL函数的分区表达式:
CREATE TABLE tndate (
    id INT,
    dt DATE
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(dt) ) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
-- 可以插入数据验证添加到了哪个分区

    

    Handling of NULL with LIST partitioning

        LIST分区中必须明确指定NULL,否则将无法添加数据。

mysql> CREATE TABLE ts1 (
         c1 INT,
         c2 VARCHAR(20)
     )
     PARTITION BY LIST(c1) (
         PARTITION p0 VALUES IN (0, 3, 6),
         PARTITION p1 VALUES IN (1, 4, 7),
         PARTITION p2 VALUES IN (2, 5, 8)
     );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO ts1 VALUES (9, ‘mothra‘);
ERROR 1504 (HY000): Table has no partition for value 9

mysql> INSERT INTO ts1 VALUES (NULL, ‘mothra‘);
ERROR 1504 (HY000): Table has no partition for value NULL

-- 创建包含NULL的List分区:
mysql> CREATE TABLE ts2 (
         c1 INT,
         c2 VARCHAR(20)
     )
     PARTITION BY LIST(c1) (
         PARTITION p0 VALUES IN (0, 3, 6),
         PARTITION p1 VALUES IN (1, 4, 7),
         PARTITION p2 VALUES IN (2, 5, 8),
         PARTITION p3 VALUES IN (NULL)
     );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE ts3 (
         c1 INT,
         c2 VARCHAR(20)
     )
     PARTITION BY LIST(c1) (
         PARTITION p0 VALUES IN (0, 3, 6),
         PARTITION p1 VALUES IN (1, 4, 7, NULL),
         PARTITION p2 VALUES IN (2, 5, 8)
     );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

-- 再次添加包含空值的数据
mysql> INSERT INTO ts2 VALUES (NULL, ‘mothra‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO ts3 VALUES (NULL, ‘mothra‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

-- 查看数据添加到了哪个分区
mysql> SELECT TABLE_NAME, PARTITION_NAME, TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH
 >   FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
 >   WHERE TABLE_SCHEMA = ‘p‘ AND TABLE_NAME LIKE ‘ts_‘;

-- 同样可以通过删除分区后查询的方式验证数据添加到了哪个分区。

   

    Handling of NULL with HASH and KEY partitioning       

mysql> CREATE TABLE th (
     c1 INT,
     c2 VARCHAR(20)
 )
 PARTITION BY HASH(c1)
 PARTITIONS 2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 查询分区情况:
mysql> SELECT TABLE_NAME,PARTITION_NAME,TABLE_ROWS,AVG_ROW_LENGTH,DATA_LENGTH
>   FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
>   WHERE TABLE_SCHEMA = ‘p‘ AND TABLE_NAME =‘th‘;
+------------+----------------+------------+----------------+-------------+
| TABLE_NAME | PARTITION_NAME | TABLE_ROWS | AVG_ROW_LENGTH | DATA_LENGTH |
+------------+----------------+------------+----------------+-------------+
| th         | p0             |          0 |              0 |           0 |
| th         | p1             |          0 |              0 |           0 |
+------------+----------------+------------+----------------+-------------+

-- 能看到每个分区的TABLE_ROWS均为0,插入两条测试数据,验证数据存储于哪个分区。

mysql> INSERT INTO th VALUES (NULL, ‘mothra‘), (0, ‘gigan‘);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM th;
+------+---------+
| c1   | c2      |
+------+---------+
| NULL | mothra  |
+------+---------+
|    0 | gigan   |
+------+---------+
2 rows in set (0.01 sec)

-- 由于NULL对N取MOD同样得到的值为0,HASH分区或者KEY分区均将NULL值作为0存储到相应分区。

mysql> SELECT TABLE_NAME, PARTITION_NAME, TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH
>   FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
>   WHERE TABLE_SCHEMA = ‘p‘ AND TABLE_NAME =‘th‘;
+------------+----------------+------------+----------------+-------------+
| TABLE_NAME | PARTITION_NAME | TABLE_ROWS | AVG_ROW_LENGTH | DATA_LENGTH |
+------------+----------------+------------+----------------+-------------+
| th         | p0             |          2 |             20 |          20 |
| th         | p1             |          0 |              0 |           0 |
+------------+----------------+------------+----------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 如果在表的定义中使用PARTITION BY KEY而非PARTITION BY HASH,
-- 同样可以发现在该分区类型NULL被作为0值处理。


分区管理
    对于已经过期或者不需要保存的数据,可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据。
    1、从RANGE或List分区表中删除一个分区

ALTER TABLE table_name DROP PARTITION partition_name;

        注意:删除分区的命令执行之后,并不显示实际从表中删除的行数,并不是真的没有记录被删除

-- 如:
ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2;

    2、为RANGE或List分区表增加分区

ALTER TABLE table_name ADD PARTITION partition_define;
-- 如:
ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITION np VALUES IN (4, 8, 12));

    3、RANGE或List分区表重新定义分区
        MySQL也提供了在不丢失数据的情况下,通过重新定义分区的语句ALTER TABLE REORGANIZE PARTITION INTO重定义分区。
        语法如下:       

CREATE TABLE emp_date_range_part (  
  `id` int(11) NOT NULL,  
  `ename` varchar(30) DEFAULT NULL,  
  `hired` date NOT NULL DEFAULT ‘1970-01-01‘,  
  `separated` date NOT NULL DEFAULT ‘9999-12-31‘,  
  `job` varchar(30) NOT NULL,  
  `store_id` int(11) NOT NULL  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘重定义分区测试‘ 
PARTITION BY RANGE (YEAR(separated))  
(
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1995) ENGINE = InnoDB,  
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = InnoDB,  
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2015) ENGINE = InnoDB,  
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2030) ENGINE = InnoDB
)  
-- 重定义分区:
ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION p0 INTO (
    PARTITION s0 VALUES LESS THAN (1960),
    PARTITION s1 VALUES LESS THAN (1970)
);
ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITION np VALUES IN (4, 8));
ALTER TABLE tt REORGANIZE PARTITION p1,np INTO (
    PARTITION p1 VALUES IN (6, 18),
    PARTITION np VALUES in (4, 8, 12)
);

      注意:重新定义RANGE分区时,只能够重新定义相邻的分区,不能跳过某个RANGE分区进行重新定义,同时重新定义的分区区间必须和原分区区间覆盖相同的区间;也不能使用重新定义分区来改变表分区的类型,例如,不能把RANGE分区变为HASH分区,也不能把HASH分区变成RANGE分区。
        合并分区:

alter table tt reorganize partition p4,p6 into (partition p4 values in (6,11));

        注意:只能合并相邻的分区。
    4、管理Hash分区和Key分区

CREATE TABLE clients (
    id INT,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    signed DATE
)
PARTITION BY HASH( MONTH(signed) )
PARTITIONS 12;

-- 合并分区(从12到4个)
ALTER TABLE clients COALESCE PARTITION 4;

-- COALESCE不能用来增加分区的数量,否则会出现以下错误:
mysql> ALTER TABLE clients COALESCE PARTITION 18;
ERROR 1478 (HY000): Cannot remove all partitions, use DROP TABLE instead

-- 但可以通过如下语句增加分区
ALTER TABLE clients ADD PARTITION PARTITIONS 6;

 
    5、交换分区及子分区
    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-management-exchange.html
    
    6、分区维护
    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-maintenance.html
    
    7、查看分区信息
    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-info.html
    
分区裁剪
    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-pruning.html

分区选择
    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-selection.html
    
分区表的限制及局限性
    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-limitations.html
    Partitioning Keys, Primary Keys, and Unique Keys
    若分区表有unique key约束,那么分区表达式中必须包括unique key约束列的一部分。



本文出自 “鲁春利的工作笔记” 博客,请务必保留此出处http://luchunli.blog.51cto.com/2368057/1688020

MySQL5.6.17分区表(二)

标签:mysql5.6.17   partitioning   

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