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图算法(邻接矩阵)

时间:2015-08-25 18:28:15      阅读:119      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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欧拉路径(u,v)是否存在:

  对于连通无向图,u,v 顶点的度均为奇数,其他顶点的度均为偶数;

  对于强连通有向图,其他顶点的出度==入度,u:出度==入度+1,v:入度==出度+1;

欧拉回路是否存在:

  对于连通无向图,所有顶点的度均为偶数;

  对于强连通有向图,所有顶点的出度==入度;

计算顶点 v 的度:

int graphDegree(graph* g, int v)
{
	int d = 0;
	for (int i = 0; i < g->v; ++i)
		if (g->adj[v][i] != 0) ++d;
	return d;
}

  

bfs(邻接矩阵):

int d[100];	//	记录 s 到各个顶点的距离
int num = 0;	
int pi[100]; //记录前驱结点
void bfs(graph* g, int s)
{
	for (int i = 0; i < g->v; ++i) d[i] = -1;

	int v;
	queue<int> q;
	q.push(s); d[s] = num++; pi[s] = -1;
	while (!q.empty()){
		v = q.front(); q.pop();
		for (int i = 0; i < g->v; ++i)
			if (g->adj[v][i] != 0 && d[i] == -1){
				q.push(i); d[i] = num; pi[i] = v;
			}
		++num;
	}
}

  

dfs(邻接矩阵):

//dfs,深度优先搜索
int dd[100];	//记录顶点的发现时间,需初始化为全 -1
int fd[100];	//记录顶点的完成时间
int tm = 0;
int pid[100];	//记录前驱结点
void dfsVisit(graph* g, int v)
{
	dd[v] = ++tm;
	for (int i = 0; i < g->v; ++i){
		if (g->adj[v][i] == 1 && dd[i] == -1){
			pid[i] = v;
			dfsVisit(g, i);
		}
	}
	fd[v] = ++tm;
}
void dfs(graph* g)
{
	for (int i = 0; i < g->v; ++i) dd[i] = -1;
	for (int i = 0; i < g->v; ++i)
		if (dd[i] == -1) dfsVisit(g, i);
}

  

拓扑排序:DFS遍历后,将将顶点按照完成时间从大到小排序,所得序列,即为所有。

 

图算法(邻接矩阵)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/jokoz/p/4757634.html

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