算法很重要，但是，并非所有，并不是每个人的选择

【信】

　　何老师，你好。

我是一个软件project大二。两年下来。我有很好的成绩，此外，他自学了一些事情。大一的时候我自学C++.NET编程。然后看着别人写的炸弹人的代码自己也写了一个（感觉像是抄了一次），大二上学期的时候感觉对嵌入式开发有些兴趣，所以自学了Intel的IA-32汇编和LinuxC编程。可是我学的这些都不是非常深，特别是学LinuxC的时候。由于对操作系统不熟悉所以非常多进程方面的东西当时也没弄懂。

　　如今在自学Android，学完0基础内容。打算深入学习的时候。却有师兄跟我说Android到用的时候学就能够了，平时不必花太多时间，有时间不如研究研究算法。本来我打算把《Android4 高级编程》这本书看完，然后再把Linux曾经没看懂的部分再学一遍，可是由于老师和师兄们都非常强调算法，如今我也有点迷茫，不知道究竟该干什么，不知道是不是该继续把Android学下去，完毕我的计划，还是要去研究算法（我对算法兴趣不是非常大）。

　　算法真的是比其它一切都重要吗？不知道为什么身边的人仅仅是把Linux和Android这种东西当工具用，觉得不须要花时间学这些。果真如此吗？还有，我想知道一个软件project的学生应该具备什么样的知识？

【回复】

　　在我看来。你在大学前两年多方的试探，这是非常不错的一种节奏（见“《逆袭大学》文摘——9.4 基础和应用的平衡中找到大学的节奏”），你能够继续依照自己的想法开展学习。

　　算法在计算机科学其中是一个重要的部分，对于学习计算机类专业的学生而言，自然也是非常重要的基础。就软件开发而言。有些工作是算法密集型的，离了好算法不能做，深入学习算法是一名大学生专业能力训练的必要部分。

　　然而。也有不少人将之扩大化和范化的现象。假设你已经有了自己的方向。且发现自己对算法并不算感兴趣时，算法方面的学习。做到了解，也就能够了。

在应用软件的层面，有很多其它的工作，是业务密集型（实现应用特有的业务逻辑）和体验密集型（注重用户界面和交互功能）。

这里有大量的工作要做。而软件开发不仅是写代码，包含项目管理、架构设计等非常重要的事情，并不是算法能力培养能解决。

在这样一个大行业中，即使我们就盯技术，全然能够和有必要有一大批的人。在算法之外形成自己的核心竞争力，这是特色的体现。

　　所以，你能够将之前学习由于阶段性使然没有深入的部分做完，再选择一项将来值得追求的方向。更深入地学习下去。现实其中。有人死学理论，不顾应用。还往往将做应用这样一件事情看得非常低，全然是忽略了软件项目的复杂性的表现。假设在毕业前就能深入某一项技术，做这一方面的专家。我觉得是一件能够做的事情。

　　假设从专业设置的角度。重算法还是重project，也许就是计算机科学与技术专业同软件project专业的差别。

而就学生个体而言，选择能够由兴趣而定。

作为软件project专业的学生。你的选择是能够的。

接下来的学习中，计算机科学、计算机组成和体系结构等方面的基础。还是要学，而自己的学习投入。在详细的技术之外，项目管理、软件project，以及人文方面知识的学习和体验。能够很多其它一些。

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