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内存管理：
使用垃圾回收机制，垃圾回收的策略是引用技术（reference counting）;
对象的三个要素：identity内存地址(不可变)；type类型(不可变)；value值。
id()这个函数是返回这个对象的地址，用于判断是否是同一个函数。如id（"aaa"）
引用计数：
一块内存地址被指向的次数，如果为0的话就说明回收这块空间。
整形缓冲池：
整形值预先进行了分配，不会被回收。缓冲池的换位可以通过修改源码来改变，根据具体项目来设定，提高效率。
def是同一个，a=def class是不同的对象，a=class()，这个是分配新的内存；
is语句：
判断是否是同一个对象，判断是否是指向同一个内存！！
序列中的元素可以用下标去访问，从0开始，也可以从负数做下标，-1序列尾部的元素，如可以l[-1]取得l中的最后一个元素。
连接操作：
序列可以用+号操作，使两个序列合在一起，这种是创建一个新的序列。
extend方法只支持list,这个是在原序列基础上加长。如a.extend(b)，a加长，变为a+b；
append方法只支持list，添加单个元素；
del a[2],只支持list，删除a中2位置的内容；
[序列]*数字，可以实现复制，返回一个新的序列；
切片slice:
[起点：终点：步进]，包括起点，不包括终点；如a[::2]，表示a序列中，取步进为2的值。
特殊情况：
当步进为负数时，走的方向相反，从尾部为起点。负号表示方向。可以输出反向的字符串作用。
a="string" print a print a[::-1]
上面输出正向，下面输出反向。
类型转换：
实际上是创建了一个新的对象，通过id()这个函数可以去分析得到。
list和turple都是函数，工厂函数，可以对序列进行转换。
a=[1,2,3] print tuple(a)
序列的内建函数：不是方法，是函数，这些都是函数，不是对自身序列的改变，而是重新建一个；
enumerate(iter)：该方法生成键值组合的可迭代对象，key是指名位置；
len()：返回长度；
reversed(seq):返回一个方向序列,用在循环中；
sorted(序列，func=，key=,reverse=):返回排序后的列表；
http://www.cnblogs.com/65702708/archive/2010/09/14/1826362.html
lambda是把序列中的每一项当作一个整体，用下标的方式去指明，如果是一个类，则可以用类中的元素去比较，key是指传一个参数进去的函数，输出作为比较的依据；func是传递两个参数，两两比较返回序列。
sum（集合，起始值）求和；
for head,value in enumerate(a): print head," ",value print len(a) for i in reversed(a): print i print sorted(a,reverse=True) print sum(a)
字符串：
字符串是不可变的序列，任何一点改变都是创建新的字符串，有两种字符串，有普通字符串和unicode字符串，推荐使用unicode字符串！
因为每次+都会创建新的字符串，为了避免很多的临时字符串，使用join方法
sl=["hello","we","love","python"] sl = " ".join(sl) print sl
以空格作为中间符号把单个字符串连起来。
Unicode编码
utf-8是可变的，一字节到四字节，一般一个汉字占三个字节，也可以四个
utf-16和utf-32,分别表示最少占用16位和32位。
元组真的不能被修改吗？
序列实际上是容器，存的都是元素的地址
a=(1,2,3,4,[1,2,3,4]) a[4].append(5) print a
a可以改内部的东西，因为它认为其地址没变，即没变
拷贝
浅拷贝和深拷贝
浅拷贝：切片，序列方法。。
内层的序列不会重新生成，而是和以前的共用一个。
深拷贝：copy模块的deepcopy函数
内外的序列都是重新生成的
c=copy.deepcopy(a)
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