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先上图看一些算法效果
上图中从左到右依次是原图、photoshop去色结果、Matlab的rgb2gray函数处理效果、取rgb均值的效果、使用香港中文大学论文（见下）的结果、Glundland论文（见下）的结果。还有其他这方面研究有名的论文，见我的另一篇博文：http://blog.csdn.net/xingyanxiao/article/details/46891261
实验中用到很多不同类型的图片，这里选择两个代表性的来展示下效果。发现不同的去色算法存在非常大的差异。
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两个论文链接如下：
Glundland 论文：http://download.csdn.net/detail/xingyanxiao/9056723
香港中文大学Cewu Lu论文： http://download.csdn.net/detail/xingyanxiao/9056753
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实习的时候用的方法是香港中文大学的方法，由于公司是做人脸相关的，针对公司应用场景的特别要求，需要对人脸尤其是唇部的灰度化对比度做一些提升。以便后续边缘提取、重上色等处理。
首先看两组图片实验结果。这是图像lab彩色空间分量结果。
通道a 通道b
通道a 通道b
a代表红绿变化，b代表黄蓝变化。经过多组图片实验，可以验证a分量对于唇色有较高的区分度。这是因为唇色偏红的原因。
所有可以利用a通道的融入来增强唇部对比度
使用香港中文大学Cewu Lu方法，下图依次是原图，使用文献原始方法，使用文献方法外加唇部对比度增强结果：
原图
Cewu Lu方法
Cewu Lu方法+唇部对比度增强
最后附上这方面研究的一个链接：http://cadik.posvete.cz/color_to_gray_overview/
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原文地址：http://blog.csdn.net/xingyanxiao/article/details/48047225
