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Hadoop安全分布式的Eclipse开发环境配置

安装Eclipse：

详细见教程：http://blog.csdn.net/wang_zhenwei/article/details/48032001

安装Hadoop-Eclipse-Plugin：

下载 hadoop2x-eclipse-plugin ，将 release 中的 hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar （虽然标注的是 2.2.0，但在 2.6.0 下是没问题的，应该在 2.x 版本下都可以）复制到 Eclipse 安装目录的 plugin 文件夹中，运行 eclipse -clean 重启 Eclipse 即可

下载地址：https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin

注：将Hadoop-Eclipse-Plugin复制到home/haoop/目录下

（这一步可直接在普通用户下操作，若在root用户下，要先进入/home/hadoop/目录）

unzip ./hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip

解压

（进入root用户）

cp /home/hadoop/hadoop2x-eclipse-plugin-master/release/hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar /usr/local/eclipse/eclipse/plugins/

复制

/usr/local/eclipse/eclipse/eclipse -clean

重启

启动 Eclipse 后就可以在左侧的Project Explorer中看到 DFS Locations（若看到的是 welcome 界面，点击左上角的 x 关闭就可以看到了）

（注：可以在Windows-ShowView处选择要显示的对话框）

插件的进一步配置：

第一步：

选择 Window 菜单下的 Preference

此时会弹出一个窗体，窗体的左侧会多出 Hadoop Map/Reduce 选项，点击此选项，选择 Hadoop 的安装目录（如/usr/local/hadoop，直接输入也可以）

第二步：

切换 Map/Reduce 工作目录，选择 Window 菜单下选择 Perspective -> Open Perspective -> Other，弹出一个窗体，从中选择 Map/Reduce 选项即可进行切换

第三步：

建立与 Hadoop 集群的连接，点击 Eclipse软件右下角的 Map/Reduce Locations 面板，在面板中单击右键，选择 New Hadoop Location。

注：信息说明

Location Name：可以任意其，标识一个"Map/Reduce Location"

Map/Reduce Master

Host：192.168.154.156（Master的IP地址）

Port：9001

DFS Master 

Use M/R Master host：前面的勾上。（因为我们的NameNode和JobTracker都在一个机器上。）

Port：9000

User name：hadoop（默认为Win系统管理员名字，因为我们之前改了所以这里就变成了hadoop）

接着再切换到 Advanced parameters 选项面板，这边有详细的配置，切记需要与 Hadoop 的配置(/usr/local/hadoop/etc/hadoop中的配置文件)一致，如果配置了 hadoop.tmp.dir，就要进行修改。

/usr/local/hadoop/tmp

如果此时Hadoop没有运行，则会看到下面的结果。

启动Hadoop，结果符合预期。

Hadoop完全分布式的Eclipse开发环境配置

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原文地址：http://blog.csdn.net/wang_zhenwei/article/details/48053601