Oracle使用并行的坑

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     现在要对5千万数据的表删除2千万的数据，怎么要快呢？直接删肯定不行，最好的方法是：

     1.用create table as 

     2.并行建主键和索引

     问题来了，头天晚上操作的，第二天上班发现了很严重的性能问题，那到底是什么问题呢？来做个实验吧！

SQL> create table test as select * from dba_objects where object_id is not null;
SQL> alter table test add constraint pk_t_object_id  primary key(object_id) parallel 16  nologging;
SQL> create index idx_t_object_name on test(object_name) parallel 16 nologging;
SQL> select s.table_name, s.degree
      from user_tables s
     where s.table_name = ‘TEST‘;
TABLE_NAME                     DEGREE
------------------------------ -----------------
TEST                                   16

SQL> select s.index_name, s.degree
      from user_indexes s
     where s.table_name = ‘TEST‘;
INDEX_NAME                     DEGREE
------------------------------ -----------------
PK_T_OBJECT_ID                 1
IDX_T_OBJECT_NAME              16

有两个坑：1.你看表的并行度是不是改变  2.索引的并行度是不是改变了

需要把并行度打回来

SQL> alter table test noparallel;
SQL> alter index idx_t_object_name  noparallel;
SQL> select s.table_name, s.degree
      from user_tables s
     where s.table_name = ‘TEST‘;
TABLE_NAME                     DEGREE
------------------------------ --------------------
TEST                                    1
SQL> select s.index_name, s.degree
      from user_indexes s
     where s.table_name = ‘TEST‘;
INDEX_NAME                     DEGREE
------------------------------ ---------------------
PK_T_OBJECT_ID                 1
IDX_T_OBJECT_NAME              1

   使用并行度造成性能问题的原因是：在未使用并行度的情况下，一条SQL只会在一个CPU上执行。如果加了并行，那就会在多个CPU上执行，在大量并发执行，势必会引起争用，在数据库报告上会有db file parallel read的等待事件。

Oracle使用并行的坑

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原文地址：http://blog.csdn.net/stevendbaguo/article/details/48052583