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学习日志---python(函数式编程)

时间:2015-08-29 17:16:31      阅读:173      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python

函数式编程

后面的闭包和装饰器很重要,参数可以是函数,把函数传进去参与运算。

过程是一个没有返回值的函数,函数本身也是一个对象,因此可以赋值给引用;

一个模块中函数不可重名,因此不支持重载,因为python是以函数名来识别调用的哪一个;

模块中函数的定义是自上而下的;

可以多个返回值,看作是一个元组;也可以分开多个变量接受返回值;

def p():
    return 1,2,3
a=p()
print a
a,b,c=p()
print a,b,c

函数的属性

文档属性:__doc__

可以对函数直接传东西进去;

函数参数

位置参数,必须传入;默认参数,可传入,在函数定义时用=..输入默认值,在外界不传入时,使用默认值;可变长度参数,*args元组类型的可变参数,**kwargs字典类型的可变参数;

这几种不同的参数类型可以单个使用,也可以一同使用。

#       位置参数,默认参数,可变参数(元组,字典)
def func(name,count=1,*args,**kwargs):
    print name
    print count
    print args
    print kwargs

# 如果传入为确认名字值,和函数一样,则对号入座
func(count=1,name=2)

func("python",12,13,14,15,code=12)
# 对应输出为  
   python
   12
   (13, 14, 15)
   {‘code‘: 12}
   
func("python",*(12,13,14,15),**{‘code‘=12})
#这里后面的可变参数会有一部分当作默认参数传入,即12当作默认传入,后面才是可变参数

函数的参数,只有满足前面的参数,才会依次使用,位置参数一定要传入。


Lambda

本身也是一个函数,是一个匿名函数,只能是一行

#表示传入x,返回x+1
a = lambda x:x+1
print a(1)

变量的作用域

x = 1
def func():
    #这里的global作用是声明这个x是外部的x
    global x
    x+=1
    print x

func()

函数的闭包:

def f1(x):
    def f2(y):
        return x*y
    return f2
#这里把函数f1的值传入后,给f2,相当于在操作F2之前,注入了一个预先的值,输入了x
f2 = f1(10)
#输入了y
print f2(10)

装饰器


@start(‘shizhen‘)

这个就是装饰器,用在函数的上面

函数的调用可以是一层一层的,外面传入参数,内层的可以使用;

def start(name):
    def wrapper(f):
        def wrapper1():
            print "start by "+name
            f()
        return wrapper1
    return wrapper

#装饰器要放在函数的上面
@start(‘shizhen‘)
def f():
    print "function"

#这里运行时运行@的这个函数start,会把f这个函数在第二层的时候传进去执行,特点是参数可以是函数,
 不再只是单独的对象,而是函数。start的第一层如果无参数‘shizhen’的话,则直接传入f函数。
f()


练习题:

1.实现一个函数max,接受任意个整数的参数,返回其中的最大值

def max(*args):
    length = len(args)
    if length == 0:
        print "empty"
    else:
        result = args[0]
        for i in range(0,length):
            if result < args[i]:
                result = args[i]
        print " max is "  + str(result)

max(1,2,3,5,2,3,7,8,2,1,10)

2.实现一个带参数的装饰器@callfunction(caller name), 传入的参数是调用者的名字,在调用函数之前,先打印一句 "The caller is [caller name]"的log

def callfunction(name):
    def wrapper(f):
        #这一层的作用是传入f的传入参数,这里是空,可用*args(可变参数)作为通用的参数
        def wrapper1():
            print "the caller is " + name
            f()
        return wrapper1
    return wrapper

@callfunction("shizhen")
def f():
    print "shizhen is so cool"

f()

装饰器需要一层一层的先把参数和函数全都传入后,在内部自建一层才能把前面传入的所有进行运算。

callfunction(‘shizhen‘)(f)()


3.实现一个装饰器@timeit, 这个装饰器的作用是当函数执行完毕以后,打印出来具体使用的时间

#第一层传入func函数
def timeit(f):
    #第二层传入func函数的输入参数
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print (time.strftime("%H:%M:%S"))
        f(*args,**kwargs)
        print (time.strftime("%H:%M:%S"))
    return wrapper

@timeit
def func(*args):
    for i in range(0,len(args)):
        if args[i] > 10:
            print "find:" + str(args[i])
            time.sleep(1)

func(1,23,12,31,2,1,23,12,31,23,1,23,1,23,4,3,42,3,42,34,111)

函数式编程时,参数的传入是分开的,一个整体一个整体的传,先传函数本体,再传函数的输入参数

timeit(f)(*agrs)

*agrs也就是可以是多个参数,也可以是没有参数。

*args,**kwargs。用这两个作为参数的函数接受参数是非常安全的。

也就是一层一层的把东西传入进去,装饰器参数+函数+函数参数(*args,**kwargs这个很安全)。。

学习日志---python(函数式编程)

标签:python

原文地址:http://wukong0716.blog.51cto.com/10442773/1689495

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