Google地图数据算法

时间：2015-08-31 21:08:34 阅读：158 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：

Google Maps与Google Earth中的每个级别的每一副图片都有一个URL，例如下面这幅我们学校的图的地址是http://kh.google.com/kh?v=3&t=trstrqqrsstttqtss （这个就是图的URL）

URL中的变量v=3代表，卫星图的投影算法采用Mercator projection算法，v=2代表另外一种算法（已不再支持）

变量t=trstrqqrsstttqtss，这个就是这张图片的编码了，trstrqqrsstttqtss是由一种类似“Q树”的算法计算的。他将一幅图片的左上、右上、左下、右下用q,r,t,s分别表示。然后依次递归下去。最上层的是t。

如果我想看最顶级别的世界地图那么编码就是“t”，URL如下：
http://kh.google.com/kh?v=3&t=t 点击左边的链接你将看到世界地图（最大的级别）。

如果我继续找到中国所在的图（实际上就是上图中的右上角部分），那么编码是“tr”，URL如下：
http://kh.google.com/kh?v=3&t=tr 点击左边的链接你将看到上幅世界地图的右上角部分（也就是包含中国的部分）。
依次类推你就能找到你需要找的位置的地图了。（下图是对这个操纵的一个简单解释，右上角用黄色框表示“r”）

下面是一个工具，在这个工具中输入你的经纬度，他将自动递归每一幅图像。你可以一步步看看google maps是怎么找到你的位置的。http://intepid.com/stuff/gmkh/

关于Q-tress可以找本数据结构的书学习一下，下面是我从维基百科中找到的图

下面是javascript对于此算法的程序（包含编码以及经纬度）

function GetQuadtreeAddress(long, lat)

{

var PI = 3.1415926535897;

var digits = 18; // how many digits precision

// now convert to normalized square coordinates

// use standard equations to map into mercator projection

var x = (180.0 + parseFloat(long)) / 360.0;

var y = -parseFloat(lat) * PI / 180; // convert to radians

y = 0.5 * Math.log((1+Math.sin(y)) / (1 - Math.sin(y)));

y *= 1.0/(2 * PI); // scale factor from radians to normalized

y += 0.5; // and make y range from 0 - 1

var quad = "t"; // google addresses start with t

var lookup = "qrts"; // tl tr bl br

while (digits–) // (post-decrement)

{

// make sure we only look at fractional part

x -= Math.floor(x);

y -= Math.floor(y);

quad = quad + lookup.substr((x >= 0.5 ? 1 : 0) + (y >= 0.5 ? 2 : 0), 1);

// now descend into that square

x *= 2;

y *= 2;

}

return quad;

}

以上内容参考：
http://intepid.com/2005-07-17/21.50/

Google地图数据算法

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/viewcozy/p/4773893.html

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行