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秦九韶算法是中国南宋时期的数学家秦九韶提出的一种多项式简化算法。在西方被称作霍纳算法。它是一种将一元n次多项式的求值问题转化为n个一次式的算法。
一般地，一元n次多项式的求值需要经过[n(n+1)]/2次乘法和n次加法，而秦九韶算法只需要n次乘法和n次加法。其大大简化了计算过程，即使在现代，利用计算机解决多项式的求值问题时，秦九韶算法依然是最优的算法。
题目：写程序计算给定多项式在给定点x处的值 f(x) = a0 + a1x + … + an-1xn-1 + anxn
分析：对比使用常规算法和秦九韶算法求解多项式，并输出它们各自消耗的时间。
这里用到了time.h头文件总的clock()函数，它的函数原型如下：
_CRTIMP clock_t __cdecl __MINGW_NOTHROW clock (void); //可以把它直接视为clock_t clock(void);
返回值clock_t是用来保存时间的数据类型，它是一个长整型数。这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”之间的CPU时钟计时单元（clock tick，即时钟打点）数
在time.h文件中，还定义了一个常量CLOCKS_PER_SEC，它用来表示一秒钟会有多少个时钟计时单元（clock tick）。其定义如下：
#define CLOCKS_PER_SEC ((clock_t)1000)
可以看到每过千分之一秒（1毫秒），调用clock()函数返回的值就加1。所以想要得到一段程序从开始到现在执行的时间(以秒为单位)，只需用 (double)clock()/CLOCKS_PER_SEC ，也可以使用CLK_TCK替代CLOCKS_PER_SEC，详见官方文档
这里我们只需测试我们自定义函数执行的时间，这个时间往往不足一个clock tick，所以我们必须重复调用被测函数，使得测出的总的时钟打点间隔充分长，最后在除以调用次数，才能得到被测函数的单次执行时间
源码：
#include<stdio.h> #include<time.h> #include<math.h> #define MAXK 1e7 //被测函数最大重复调用次数 #define MAXN 10 //多项式最大项数，即多项式阶数+1(n阶多项式有n+1个项，包括一个常数项) clock_t start,stop; //clock_t是clock()函数的返回变量类型 double duration; //记录被测函数运行时间，以秒为单位 double f1(int n,double a[],double x); //常规算法声明 double f2(int n,double a[],double x); //秦九韶算法函数声明 int main() { int i; double a[MAXN]; //存储多项式的系数 for(i=0;i<MAXN;i++) a[i] = (double)i; /* 不再测试范围内的准备工作写在clock()调用之前 */ start = clock(); //开始计时 for(i=0;i<MAXK;i++) f1(MAXN-1,a,1.1); //重复调用测试函数f1以获得充分多的时间打点数 stop = clock(); //停止计时 /* 其他不再测试范围的处理写在后面 */ duration = (double)(stop - start)/CLOCKS_PER_SEC/MAXK;//计算测试函数单次运行时间 printf("tricks1 = %f\t",(double)(stop-start)); printf("duration1 = %6.2e\n",duration); /* 不再测试范围内的准备工作写在clock()调用之前 */ start = clock(); //开始计时 for(i=0;i<MAXK;i++) f2(MAXN-1,a,1.1); //重复调用测试函数f2以获得充分多的时间打点数 stop = clock(); //停止计时 /* 其他不再测试范围的处理写在后面 */ duration = (double)(stop - start)/CLOCKS_PER_SEC/MAXK;//计算测试函数单次运行时间 printf("tricks2 = %f\t",(double)(stop-start)); printf("duration2 = %6.2e\n",duration); return 0; } double f1( int n, double a[], double x ) { int i; double p = a[0]; for ( i=1; i<=n; i++ ) p += (a[i] * pow(x, i)); return p; } double f2( int n, double a[], double x ) { int i; double p = a[n]; for ( i=n; i>0; i-- ) p = a[i-1] + x*p; return p; }
运行结果：
从结果看出，两种方法的运行时间不在一个数量级之上，利用秦九韶算法f2计算多项式大大的提高了效率。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/eniac12/p/4779522.html
